Видеокарта NVIDIA V100 PCIe 32GB Computational Accelerator for HPE (Q9U36C)
Почему нет цен?
Уточнить цену
Гарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
С нами выгодно и удобно!
- Поддержка персонального менеджера
- Партнёрские скидки до 70%
- Онлайн-кабинет гарантийного сервиса
Как купить?
Раз, два и все делаРассчитаем стоимость
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Привезём и подключим
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
Характеристики
Описание
Видеокарта NVIDIA V100 PCIe 32GB Computational Accelerator for HPE (Q9U36C) предназначена для высокопроизводительных вычислений, глубокого обучения и научных исследований. Оснащенная 32 ГБ памяти HBM2, эта видеокарта предлагает выдающуюся производительность при обработке больших объемов данных, сложных моделей и нейронных сетей. NVIDIA V100 использует архитектуру Volta и поддерживает Tensor Cores, что значительно ускоряет выполнение операций с матрицами, критичных для задач машинного обучения и глубокого обучения. Это решение идеально подходит для использования в вычислительных центрах, облачных вычислительных системах и научных вычислениях, где требуется высокая вычислительная мощность.
Основные характеристики и производительность
NVIDIA V100 PCIe 32GB обладает рядом уникальных характеристик, которые делают её одной из самых мощных видеокарт для глубокого обучения и научных вычислений:
- 32 ГБ HBM2 памяти для обработки больших наборов данных и сложных моделей машинного обучения
- Архитектура Volta с поддержкой Tensor Cores для ускорения операций с матрицами и глубокого обучения
- Поддержка интерфейса PCIe Gen3 для высокой пропускной способности и минимальных задержек
- Оптимизация для использования в центрах обработки данных и вычислительных кластерах с высокими рабочими нагрузками
Эти характеристики делают видеокарту NVIDIA V100 идеальным выбором для научных исследований, тренировок нейронных сетей и работы с большими данными.
Применение в вычислительных системах и центрах обработки данных
Видеокарта NVIDIA V100 PCIe 32GB идеально подходит для использования в вычислительных системах и центрах обработки данных, где требуется максимальная производительность для решения сложных задач. Она применяется в следующих областях:
- Глубокое обучение и тренировка нейронных сетей с большими и сложными наборами данных
- Научные вычисления и моделирование в таких областях, как физика, биология и химия
- Обработка больших данных и выполнение вычислений в реальном времени
- Облачные вычисления и виртуализация для масштабируемых решений в области искусственного интеллекта
С видеокартой NVIDIA V100 можно значительно ускорить выполнение вычислений и повысить производительность вычислительных систем, что делает её незаменимым инструментом для научных и коммерческих проектов в области ИИ и обработки данных.
подбор оборудования
до 90 дней
