Мы работаем в штатном режиме. Наши склады готовы поставлять оборудование клиентам из Российской Федерации несмотря на санкционные запреты ЕС и США.
Оборудование в РФ ввозится легально благодаря новому законодательству с параллельным импортом.
Звоните и уточняйте! Информация актуальна на 05.12.25 В связи с участившимися случаями недобросовестной конкуренции обращаем ваше внимание, что мы не передаем персональные данные третьим лицам
Мы работаем в штатном режиме. Наши склады готовы поставлять оборудование клиентам из Российской Федерации несмотря на санкционные запреты ЕС и США.
Оборудование в РФ ввозится легально благодаря новому законодательству с параллельным импортом.
Звоните и уточняйте! Информация актуальна на 05.12.25 В связи с участившимися случаями недобросовестной конкуренции обращаем ваше внимание, что мы не передаем персональные данные третьим лицам
MSI GeForce GT 1030 2GB GT 1030 2GHD4 LP OC — компактная видеокарта для модернизации офисных и мультимедийных ПК. Она обеспечивает плавное воспроизведение видео в высоком разрешении и поддержку современных интерфейсов дисплеев. Благодаря низкопрофильному дизайну и заводскому разгону, карта идеально подходит для малогабаритных систем.
MSI S3063G290RAU4 оптимизирован для небольших инфраструктур развертывания ИИ, NVIDIA Omniverse™ и задач Edge Computing. Благодаря балансу компактности, энергоэффективности и производительности он идеально подходит для сценариев, где требуется высокая вычислительная мощность при ограниченном пространстве.
MSI S5063G480RAE20 идеально подходит для обучения и дообучения моделей искусственного интеллекта, инференса LLM, а также работы в средах NVIDIA Omniverse™. Это решение сочетает масштабируемость, производительность и надёжность, необходимые для современных корпоративных и научных центров обработки данных.
MSI G4201RAS8U4-P5-Ti идеально подходит для построения облачных сервисов, сетей доставки контента (CDN), инференса и дообучения моделей ИИ, а также для высокопроизводительных вычислений в корпоративных и научных инфраструктурах.
MSI EdgeXpert MS-C931 — компактный настольный AI-компьютер на основе суперчипа NVIDIA GB10 Grace Blackwell и 128GB LPDDR5x памяти. Поддерживает до 200 миллиардов параметров для LLM, оснащён высокоскоростными интерфейсами и гибридным охлаждением. Идеален для локального прототипирования, инференса и разработки сложных AI-проектов в офисе или лаборатории.
MSI G4201RAS10U2-P4-Pt идеально подходит для обучения и инференса моделей ИИ, задач машинного обучения, высокопроизводительных вычислений (HPC), визуальных вычислений и создания инфраструктуры для генеративного ИИ и обработки больших данных.
Сервер MSI CD270-S3061-X2 — это двухузловое решение в 2U-корпусе, рассчитанное на эффективную работу в средах с высокой плотностью. Поддерживает Intel Xeon, PCIe Gen5 и конфигурации с NVMe-накопителями. Подходит для виртуализации, корпоративных приложений и масштабируемых серверных ферм.
Сервер MSI CD270-S3061-X4 — это четырёхузловая система в одном 2U-корпусе, оптимизированная для высокой плотности и параллельной обработки. Каждый узел поддерживает однопроцессорную конфигурацию Intel Xeon и масштабируемую память. Идеально подходит для облачных провайдеров, распределённых ИИ-задач и многопользовательских вычислений.
Сервер MSI CX271-S3066 — это расширяемая платформа 2U с поддержкой процессоров Intel Xeon и высокой пропускной способностью ввода-вывода. Оснащён множеством PCIe Gen5 слотов, NVMe-дисками и GPU-опциями. Идеален для ИИ-инфраструктур, мультимодальной аналитики и научного моделирования.
Сервер MSI CX270-S5062 — это 2U-сервер с поддержкой до двух CPU Intel Xeon и широким набором слотов расширения. Предназначен для высоконагруженных ИИ-вычислений, работы с большими данными и корпоративных приложений. Обеспечивает баланс между масштабируемостью, охлаждением и производительностью.
Сервер MSI CX170-S5062 — это двухпроцессорная 1U-платформа с поддержкой процессоров Intel Xeon и высокой плотностью памяти. Оснащён множеством интерфейсов PCIe Gen5 и возможностью установки GPU для задач ускоренного ИИ. Подходит для VDI, облачных сред и распределённых вычислений.