RDNA 4 - архитектура для профессионалов

По сути, Radeon AI Pro R9700 — это профессиональный аналог Radeon RX 9070 XT, первого продукта AMD на архитектуре RDNA 4. Обе видеокарты построены на GPU Navi 48 — монолитном чипе, изготовленном по 4-нм техпроцессу TSMC. Как и RX 9070 XT, модель R9700 занимает позицию между средним и высоким сегментами. Это результат стратегического решения AMD — не конкурировать за лидерство в производительности, а сосредоточиться на балансе между ценой и возможностями.

Такой подход уже применялся в серии Radeon Pro и остаётся актуальным в новой линейке.

Одно из ключевых преимуществ Radeon AI Pro R9700 — 32 ГБ видеопамяти GDDR6. Это в два раза больше, чем у потребительской версии Radeon, и особенно важно для задач инференса ИИ, где объём VRAM часто становится ограничивающим фактором из-за большого количества параметров моделей.

При 256-битной шине памяти, характерной для GPU Navi 48, AMD использует чипы GDDR6 по 2ГБ в clamshell-конфигурации — это позволяет достичь максимального объёма, который поддерживает этот GPU.

На фоне отсутствия у AMD флагманского GPU в текущем поколении возникает сложность в сравнении R9700 с предыдущей серией Radeon Pro W7000. Формально, W7900 имела 48ГБ памяти, но без тензорных блоков она хуже подходит для задач ИИ. Поэтому R9700 позиционируется как специализированное решение для инференса.

Фактически, R9700 — наследник W7800, а не W7900, что AMD подчёркивает и в официальных материалах.

Архитектура RDNA 4 включает множество улучшений, в том числе более высокую производительность трассировки лучей. Однако в случае с Radeon AI Pro R9700 основной акцент сделан на ускорении операций искусственного интеллекта.

Новые тензорные ускорители в RDNA 4 обеспечивают двукратный прирост производительности матричных операций на один вычислительный блок (CU) — практически на всех уровнях точности, за исключением форматов с максимальной точностью.

Ключевое нововведение — поддержка форматов FP8 и BF8. Это форматы с пониженной точностью, которые позволяют сократить объём памяти, необходимый для размещения параметров ИИ-моделей. Они становятся стандартом в задачах инференса.

В сочетании с поддержкой разреженности (sparsity) — приёмом, при котором часть матричных элементов отбрасывается — RDNA 4 достигает до восьмикратного прироста производительности на один CU в пересчёте на такт по сравнению с RDNA 3. Причём даже в тех форматах, которые поддерживались и раньше.

Реальная производительность зависит от конкретных задач, но заявленный прирост в 4–8 раз по пропускной способности — это то, что впервые делает Radeon Pro конкурентоспособной платформой для инференса ИИ.

На практике AMD заявляет до двухкратного прироста производительности по сравнению с картой предыдущего поколения Radeon Pro W7800 при работе с моделью DeepSeek R1 Distill Llama 8B.

AMD делает ставку на ограниченную масштабируемость при использовании нескольких GPU для задач ИИ. Поскольку Radeon AI Pro R9700 — это двухслотовая PCIe-карта, в стандартный корпус можно установить до четырёх таких видеокарт.

По рекомендациям AMD, такая конфигурация хорошо сочетается с процессорами Ryzen Threadripper 9000 для рабочих станций.

В итоге система получает до 128 ГБ видеопамяти, распределённой между четырьмя GPU — этого достаточно для загрузки и инференса крупных ИИ-моделей.

Однако у AMD нет собственного интерфейса для кэш-когерентного объединения видеокарт, аналогичного NVIDIA NVLink. Поэтому эффективность масштабирования зависит от того, насколько хорошо ИИ-нагрузка работает при обмене данными через PCI Express.

Помимо акцента на ИИ, Radeon AI Pro R9700 остаётся полноценной графической картой и фактически заменяет Radeon Pro W7800. Как и предшественник, она оснащена четырьмя видеовыходами DisplayPort 2.1a, что подчёркивает: это не специализированный «безголовый» ускоритель, а универсальное рабочее решение.

Несмотря на фокус на ИИ, AMD не публиковала сравнений по графической производительности между R9700 и W7800. Однако по аналогии с пользовательскими картами на RDNA 4, можно ожидать заметный прирост и в графических задачах.

Профессиональные пользователи также оценят улучшенную поддержку трассировки лучей. Но эффективность будет зависеть от того, насколько программное обеспечение готово использовать возможности архитектуры RDNA 4. Во многих приложениях трассировка лучей реализована по-разному, и потребуется время, чтобы разработчики ПО адаптировали свои продукты под новое оборудование.

Конкуренция и доступность

Когда Radeon AI Pro R9700 выйдет на рынок, ей предстоит конкурировать как с решениями NVIDIA, так и с Intel. Последняя представила Arc Pro серии B на той же выставке Computex. Пока поставки не начались, AMD не даёт прогнозов о сравнительной производительности, но R9700 предлагает 32 ГБ видеопамяти против 24 ГБ у Arc Pro B60, что автоматически позиционирует продукт AMD в более высоком сегменте.

С другой стороны, R9700 придётся соперничать с линейкой NVIDIA RTX Pro 6000 на архитектуре Blackwell. Однако карта не ориентирована на прямую конкуренцию с флагманами NVIDIA — по уровню производительности она не угрожает топовым RTX. AMD делает ставку на ценовое преимущество, используя более доступную память GDDR6, в отличие от HBM у NVIDIA.

По объёму видеопамяти ближайшим конкурентом R9700 может стать NVIDIA RTX Pro 4500, но AMD, вероятно, установит цену ниже, чтобы усилить позицию в среднем сегменте.

Насколько ниже — пока неизвестно. AMD не объявила цену ни для R9700, ни для других моделей новой линейки. В качестве ориентира можно вспомнить: стартовая цена Radeon Pro W7800 составляла $2499, и RTX Pro 4500 находится примерно на том же уровне. Чтобы быть конкурентоспособной, AMD, скорее всего, придётся опуститься ниже этой отметки.

Вопрос цены прояснится в ближайший месяц. По данным AMD, видеокарта Radeon AI Pro R9700 выйдет в июле — одновременно с новыми процессорами Threadripper.