Почему нет цен?
Уточнить ценуГарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
Материнская плата Diamond Systems Jackson-ER / JAXER-BB01 представляет собой прочную и компактную промышленную платформу, разработанную для модулей NVIDIA Jetson Orin Nano и Orin NX. Плата оснащена пассивной системой охлаждения (fanless) с радиатором, что обеспечивает бесшумную и стабильную работу в широком диапазоне температур от -25°C до +80°C. Надежный корпус и конструкция платы обеспечивают защиту от вибраций и электромагнитных помех, что делает устройство идеальным для сложных условий эксплуатации в транспортных и автоматизационных системах. Компактный форм-фактор 110×85 мм позволяет легко интегрировать Jackson-ER в ограниченные пространства, сохраняя при этом высокий уровень производительности и функциональности.
Основу платы составляет модуль NVIDIA Jetson Orin Nano или Orin NX с оперативной памятью LPDDR5 до 16 ГБ, обеспечивающий вычислительную мощность до 70 TOPS для задач искусственного интеллекта, глубокого обучения и компьютерного зрения. Графический процессор на архитектуре NVIDIA Ampere оснащён 1024 CUDA-ядрами и 32 тензорными ядрами, что позволяет эффективно обрабатывать многозадачные AI-приложения в режиме реального времени. Поддержка двух камер реализована через два интерфейса MIPI CSI-2 с четырьмя линиями данных каждый, обеспечивая качественное визуальное распознавание и анализ. Встроенная Linux-платформа с SDK NVIDIA JetPack предоставляет полный набор инструментов для разработки, настройки и управления приложениями. Диапазон питающего напряжения от 7 до 20 В DC обеспечивает универсальность использования платы в различных системах.
Материнская плата Diamond Systems Jackson-ER JAXER-BB01 сочетает высокую вычислительную мощность, разнообразные интерфейсы и промышленную надежность, что делает её оптимальным решением для разработчиков систем автоматизации, транспортных и автономных AI-устройств, требующих долговременной стабильной работы и масштабируемости.