Почему нет цен?
Уточнить ценуГарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
Материнская плата ForeCR DSBOARD-ORNX-LAN представляет собой высокопроизводительную промышленную платформу, разработанную для интеграции с модулями NVIDIA Jetson Orin Nano и Orin NX. Она предлагает универсальное и надежное решение для систем автономного управления, робототехники и интеллектуальной видеоаналитики. Плата оснащена современной гибкой системой охлаждения с технологией TTP, которая поддерживает как активное охлаждение с вентилятором 5V, так и безвентиляторный режим, обеспечивая стабильную работу в различных условиях эксплуатации. Компактный алюминиевый корпус с защитой от пыли, вибраций и ударов гарантирует надежность и долговечность, а широкий диапазон рабочих температур от -25°C до +85°C позволяет использовать плату в самых жестких промышленных условиях. DSBOARD-ORNX-LAN обладает богатым набором интерфейсов и расширений, что делает её идеальной платформой для сложных AI-приложений и промышленных проектов.
Плата построена на базе NVIDIA Jetson Orin Nano или Orin NX с современной архитектурой Ampere, обеспечивающей до 40 TOPS вычислительной мощности. Используемая память LPDDR5 объемом от 4 до 16 ГБ с высокой пропускной способностью позволяет эффективно обрабатывать сложные нейросетевые модели и большие объемы данных в реальном времени. Для хранения предусмотрены два слота M.2 Key-M формата 2280 для высокоскоростных NVMe SSD, обеспечивающие масштабируемое и надежное локальное хранение данных. Расширение сетевых возможностей представлено слотом M.2 Key-B для модулей мобильной связи 4G, LTE и 5G с поддержкой SIM-карты. Видеовыход HDMI 2.0 с поддержкой разрешения до 4K UHD (3840×2160) обеспечивает качественную визуализацию и мониторинг.
ForeCR DSBOARD-ORNX-LAN обеспечивает высочайшую производительность, расширенные возможности подключения и надежность в компактном промышленном форм-факторе. Это делает плату оптимальным выбором для интеграции в проекты автономных систем, робототехники, видеонаблюдения и других AI-приложений, требующих масштабируемости, гибкости и устойчивости в сложных условиях эксплуатации.