Почему нет цен?
Уточнить ценуГарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
Материнская плата Yuan High Tech AIR6N0-C-MB Nx MB — это компактная и производительная плата расширения формата business card размером 90×55 мм, предназначенная для работы с системами на модуле NVIDIA Jetson Orin NX Super. Она ориентирована на встраиваемые решения в области искусственного интеллекта, машинного зрения, интеллектуальных транспортных систем и промышленных IoT-приложений. Благодаря активной системе охлаждения с вентилятором плата гарантирует стабильную работу при высоких вычислительных нагрузках и в условиях ограниченного пространства, а поддержка современных интерфейсов видеоподключения и расширений обеспечивает гибкость интеграции в разнообразные проекты.
Плата поддерживает установку модуля NVIDIA Jetson Orin NX Super в конфигурациях с 8 ГБ или 16 ГБ LPDDR5 оперативной памяти, пропускная способность которой достигает более 100 ГБ/с, обеспечивая высокую скорость обработки данных и работу с комплексными AI-моделями. В основе — 8-ядерный процессор Arm Cortex-A78AE с архитектурой v8.2 64-бит и графический чип NVIDIA Ampere с 1024 ядрами CUDA и 32 тензорными ядрами, что позволяет достигать вычислительной мощности до 157 TOPS. Для хранения данных предусмотрены два высокоскоростных слота M.2 M Key PCIe Gen4×2 с поддержкой NVMe SSD, что обеспечивает низкую задержку ввода-вывода и возможность установки накопителей большой емкости. Рабочий температурный диапазон при активном охлаждении составляет от 0°C до 60°C, а питание подается от источника постоянного тока в диапазоне 12–36 В. ОС базируется на Linux с поддержкой NVIDIA JetPack 6.2 и выше, предоставляя разработчикам полный набор инструментов для создания, тестирования и оптимизации AI-приложений.
Yuan High Tech AIR6N0-C-MB Nx MB сочетает компактность, высокую вычислительную мощность и гибкие возможности подключения, делая её оптимальной платформой для построения современных AI-решений на периферии, особенно в системах машинного зрения, автоматизации и интеллектуальной обработки данных в реальном времени.