Поиск по сайту

Поиск по сайту
Поиск по сайту
Рейтинг яндекса

PCI-модули, страница 182

Фильтр
Цена
0
1 314 079
2 628 158
3 942 237
5 256 316
Производитель
Показать еще
Модель
Показать еще
Модель GPU
Показать еще
Форм-фактор
Показать еще
Форм-фактор жесткого диска
Количество портов
Показать еще
Объём диска
Показать еще
Скорость портов
Показать еще
Страна бренда
Объем видеопамяти
Показать еще
Интерфейс подключения
Показать еще

>1000
Наличие по запросу
Palit GeForce RTX 5090 GameRock 32GB: архитектура Blackwell, 32 ГБ GDDR7, 512 бит, 28 ГГц память, 2017/2407 МГц GPU, PCIe 5.0 x16, 3xDP 2.1b + HDMI, TDP 575 Вт, 3 вентилятора TurboFan 4.0, 332x150x70 мм, 3.5 слота, 16-pin питание, ARGB Sync Evo, Chameleon Panel.
Артикул: NE75090019R5-GB2020G
Тип видеопамяти GDDR7
Архитектура Blackwell
Объем видеопамяти 32 GB
Интерфейс подключения PCIe 5.0 x16
Наличие по запросу
Наличие по запросу
NVIDIA Tesla L4 24GB: архитектура Ada Lovelace, 24 ГБ GDDR6, пропускная способность 300 ГБ/с, TDP 72 Вт, PCIe Gen4 x16, пассивное охлаждение, 1-слот low-profile, FP32 30.3 TFLOPS, TF32 120 TFLOPS, FP16/BF16 242 TFLOPS, FP8/INT8 485 TFLOPS/TOPS, NVENC 2, NVDEC 4, JPEG-декодеры 4.
Артикул: 900-2G193-0000-000
Тип видеопамяти GDDR6
Архитектура Ada Lovelace
Объем видеопамяти 24 GB
Интерфейс подключения PCIe 4.0 x16
Наличие по запросу
Наличие по запросу
INTEL(R) ETHERNET 10GB 2-PORT X550-T2 ADAPT
Артикул: X550T2HPIV2
Наличие по запросу
Наличие по запросу
Контроллер Dell Perc H755N NVME 09K2C2  + крепление, без BBU
Артикул: 09K2C2
Наличие по запросу
Наличие по запросу
HPE SN1610E 32Gb 2-port FC HBA + 2 Трансивера Avago AFBR-57G5MZ-ELX
Артикул: P011909-01D
Наличие по запросу
Наличие по запросу
Сетевой Адаптер Lenovo (Qlogic) 2x16Гбит/сек Dual Port 2xSFP+ Fibre Channel HBA LP PCI-E8x 3.0(QLE2692-LNV)
Артикул: QLE2692-LNV
Наличие по запросу
Наличие по запросу
Raid-контроллер для Dell Perc H755 12 Гб/с sas с Кэш-памятью 8 Гб 029XMF
Артикул: 029XMF
Наличие по запросу
Наличие по запросу
Kunlun P800 — высокопроизводительный ИИ-ускоритель третьего поколения на базе архитектуры XPU с энергоэффективной FinFET-технологией, обеспечивающий до 50 TFLOPS в TF32 и высокую производительность в FP16/INT8. Карта предназначена для обучения и инференса больших языковых моделей DeepSeek R1/V3 и Baidu Ernie, поддерживая генерацию до 4825 токенов в секунду с минимальной задержкой. Форм-фактор ускорителя и поддержка масштабируемых кластеров позволяют интегрировать P800 в ЦОД и вычислительные платформы с высокой плотностью размещения и эффективным охлаждением.
Артикул: KunlunP800
Тип видеопамяти GDDR6
Наличие по запросу
Наличие по запросу
Baidu Kunlun K200 — высокопроизводительный ИИ-ускоритель на базе архитектуры XPU-K, обеспечивающий до 256 TOPS в INT8 и 64 TFLOPS в FP16. Карта оптимизирована для облачных и периферийных приложений, включая распознавание речи, обработку изображений, NLP и автономное вождение, обеспечивая вычисления в реальном времени. Форм-фактор PCIe x8 Gen4 с пассивным охлаждением и энергоэффективность до 150 Вт позволяют гибко интегрировать ускоритель в серверные и компактные платформы с высокой плотностью размещения.
Артикул: KunlunR200
Тип видеопамяти HBM
Архитектура Kunlun XPU-K
Объем видеопамяти 16 GB
Наличие по запросу
Наличие по запросу
Baidu Kunlun R200 — первый ИИ-ускоритель компании Baidu, созданный для сложных задач глубокого обучения и машинного обучения, обеспечивая до 256 TOPS в INT8 и 128 TFLOPS в FP16. Карта подходит для облачных ЦОД, периферийных устройств и систем автономного вождения, обрабатывая большие потоки данных в реальном времени. Форм-фактор PCIe Gen4 x16 с пассивным охлаждением и энергоэффективность до 150 Вт обеспечивают гибкую интеграцию в масштабируемые серверные и периферийные платформы.
Артикул: KunlunR200
Тип видеопамяти GDDR6
Архитектура Kunlun XPU-R
Объем видеопамяти 16 GB
Наличие по запросу
Наличие по запросу
Baidu Kunlun R200-8F — передовой ИИ-ускоритель на базе чипа Kunlun XPU-R 2-го поколения, изготовленного по 7-нм технологии, обеспечивающий до 256 TOPS в INT8 и 128 TFLOPS в FP16. Карта оптимизирована для инференса больших моделей в облачных и корпоративных центрах обработки данных, поддерживает многопользовательские вычисления и аппаратную виртуализацию. Форм-фактор PCIe Gen4 x16 с пассивным охлаждением и энергоэффективность до 150 Вт позволяют гибко интегрировать ускоритель в масштабируемые серверные инфраструктуры с высокой плотностью размещения.
Артикул: KunlunR200
Тип видеопамяти GDDR6
Архитектура Kunlun XPU-R
Объем видеопамяти 32 GB
Наличие по запросу
Наличие по запросу
Baidu Kunlun R100 — высокопроизводительный ИИ-ускоритель на базе чипа Kunlun Core 2-го поколения, предлагающий два режима вычислений: до 128 TOPS и до 170 TOPS в INT8, а также до 85 TFLOPS в FP16. Карта сочетает высокую производительность с энергоэффективностью и подходит для центров обработки данных, периферийных устройств с ограниченным пространством и систем автономного вождения. Форм-фактор half-height, half-length и пассивное охлаждение позволяют гибко интегрировать ускоритель в серверные платформы, обеспечивая стабильную работу даже в многокарточных конфигурациях и при интенсивной обработке ИИ-задач.
Артикул: KunlunR100
Тип видеопамяти GDDR6
Архитектура Kunlun XPU-R
Объем видеопамяти 12 GB
Наличие по запросу