Почему нет цен?
Уточнить ценуГарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
Kunlun P800 — это современный ИИ-ускоритель компании Kunlunxin на базе архитектуры XPU третьего поколения, анонсированный в 2024 году. Карта обеспечивает высокую производительность при низком энергопотреблении благодаря использованию FinFET-технологии с трехмерным каналом в форме плавника, что позволяет сократить энергопотребление и увеличить плотность вычислений при компактном форм-факторе. Ускоритель оснащён памятью, достаточной для локального развертывания языковых моделей DeepSeek R1/V3 и семейства моделей Baidu Ernie.
Форм-фактор Kunlun P800 позволяет интегрировать карту в вычислительные кластеры и серверные платформы с эффективной системой охлаждения. Высокая производительность и поддержка разнообразных форматов вычислений делают ускоритель универсальным решением для центров обработки данных и масштабируемых ИИ-инфраструктур.
Kunlun P800 построен на архитектуре XPU третьего поколения с применением FinFET-технологии, обеспечивающей высокую плотность транзисторов и энергоэффективность. Архитектура поддерживает вычислительные форматы FP32, FP16, TF32 и INT8, что делает её универсальной для обучения и инференса современных ИИ-моделей.
Производительность ускорителя составляет:
Ускоритель способен генерировать до 4825 токенов в секунду с задержкой менее 50 нс, что особенно важно для больших языковых моделей и задач генерации текста в реальном времени.
Память Kunlun P800 обеспечивает хранение и обработку больших моделей DeepSeek R1/V3 локально, без необходимости внешней оптимизации или сжатия моделей.
Kunlun P800 применяется в крупных вычислительных кластерах и ИИ-инфраструктурах, обеспечивая обучение и инференс больших языковых моделей.
Kunlun P800 интегрируется в современные серверные платформы и масштабируемые ИИ-кластеры с эффективным охлаждением и высокопроизводительными каналами передачи данных.
При проектировании кластеров необходимо учитывать требования к охлаждению и энергопотреблению для стабильной работы ускорителей.
Kunlun P800 интегрируется с экосистемой Kunlunxin, включая инструменты для обучения, оптимизации и развертывания больших языковых моделей.
Высокая производительность, поддержка нескольких форматов вычислений и энергоэффективная архитектура делают Kunlun P800 ключевым компонентом для построения масштабируемых ИИ-инфраструктур и центров обработки данных, предназначенных для обучения и инференса крупных моделей DeepSeek R1/V3 и Baidu Ernie.