ИИ-ускоритель Huawei Atlas 300T 32GB HBM (Model 9000)

Артикул: Atlas300T

Наличие по запросу QR Code

ИИ-ускоритель Huawei Atlas 300T 32GB HBM (Model 9000)

Прямой импорт оборудования
из Китая и ОАЭ без посредников

Наличие по запросу

Huawei Atlas 300T 32GB HBM (Model 9000) — серверный ИИ-ускоритель для обучения нейросетей и работы в высоконагруженных AI-кластерах. Оснащён 32 ГБ HBM и 16 ГБ DDR4 ECC, процессором Ascend 910 с архитектурой Da Vinci и обеспечивает до 440 TOPS (INT8) и 220 TFLOPS (FP16). Карта с PCIe Gen4, пассивным охлаждением и встроенным 100GE RoCE v2 подходит для распределённого обучения больших моделей, видеоаналитики и масштабируемых корпоративных и облачных AI-инфраструктур.

Почему нет цен?

Уточнить цену

Доставка по РФ

Техническая поддержка

Гарантия до 5 лет

Диагностика перед отправкой

Лизинг от 1.5 млн рублей для компаний из РФ

С нами выгодно и удобно!

Поддержка персонального менеджера
Партнёрские скидки до 70%
Онлайн-кабинет гарантийного сервиса

Как купить?

Раз, два и все дела

Рассчитаем стоимость

Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования

1Раз

Привезём и подключим

Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе

2Два

Характеристики

Производитель

Huawei

Модель

Atlas 300T

Тип видеопамяти

HBM

Потребляемая мощность

330W

Архитектура

Da Vinci

AI TOPS

440

ИИ-процессор

Ascend 910

Объем видеопамяти

32 GB

Описание

Huawei Atlas 300T 32GB HBM (Model 9000) — это серверный ИИ-ускоритель, предназначенный для обучения нейросетей и работы в высоконагруженных AI-кластерах. Построенный на базе процессора Huawei Ascend 910 с архитектурой Da Vinci и ядрами TaiShan, он обеспечивает вычислительную производительность до 440 TOPS (INT8) и до 220 TFLOPS (FP16). Оснащение 32 ГБ HBM-памяти и 16 ГБ DDR4 ECC с совокупной пропускной способностью до 800 ГБ/с делает ускоритель эффективным решением для обучения моделей большого масштаба и обработки сложных вычислительных задач.

Форм-фактор карты соответствует стандарту PCIe Gen4 x16 (двухслотовая FHFL-конфигурация) с пассивным охлаждением, что позволяет интегрировать её в современные серверные платформы. Поддержка высокоскоростного сетевого интерфейса 100GE QSFP-DD с RoCE v2 обеспечивает эффективное взаимодействие между узлами в распределённых кластерах, таких как Atlas 900, и позволяет масштабировать обучение моделей с минимальными задержками.

Архитектура и ключевые характеристики

Huawei Atlas 300T базируется на процессоре Ascend 910 с архитектурой Da Vinci, оптимизированной для задач глубокого обучения и высокопроизводительных вычислений. Архитектура обеспечивает эффективную обработку больших моделей и высокую плотность вычислений при обучении нейросетей различной сложности.

Подсистема памяти включает 32 ГБ HBM с высокой пропускной способностью и 16 ГБ DDR4 ECC, что обеспечивает баланс между скоростью доступа к данным и устойчивостью системы. Такая конфигурация позволяет эффективно работать с большими датасетами и параметрами моделей.

Интерфейс PCIe Gen4 x16 обеспечивает высокую скорость обмена данными с сервером, а поддержка 100GE RoCE v2 позволяет организовать высокоскоростное межузловое взаимодействие в распределённых вычислительных средах.

Ускоритель оснащён медиаблоком с поддержкой аппаратного кодирования и декодирования H.264/H.265, а также обработки JPEG и PNG, что расширяет возможности использования карты в задачах видеоаналитики и обработки изображений.

Карта выполнена в формате full-height, full-length, dual-slot с пассивным охлаждением, TDP 300 Вт (до 330 Вт пикового потребления), и рассчитана на использование в серверных системах с эффективной вентиляцией.

Сценарии применения

Huawei Atlas 300T 32GB HBM (Model 9000) ориентирован на задачи обучения и обработки данных в корпоративных и облачных инфраструктурах, где требуется высокая производительность и масштабируемость.

Обучение моделей глубокого обучения, включая LLM, рекомендательные системы и модели компьютерного зрения.
Построение распределённых AI-кластеров с использованием 100GE RoCE v2 для ускоренного обмена данными между узлами.
Аналитика больших данных (Big Data) в телекоммуникационных, финансовых и облачных инфраструктурах.
Обработка и анализ видеопотоков с использованием аппаратного ускорения кодеков.
Научные и исследовательские вычисления, требующие высокой вычислительной мощности и пропускной способности памяти.

Совместимость

Huawei Atlas 300T разработан для интеграции в современные серверные платформы и ИИ-кластеры с поддержкой PCIe Gen4 и высокоскоростных сетевых интерфейсов.

Совместимость с решениями Huawei Atlas и инфраструктурой Atlas 900 для построения AI-кластеров.
Поддержка стандартных серверов с PCIe Gen4 x16 при соблюдении требований по энергопотреблению и охлаждению.
Интеграция в распределённые вычислительные среды с использованием 100GE RoCE v2.

Рабочий температурный диапазон составляет от 5 °C до +45 °C с учётом корректировок при эксплуатации на высоте, что необходимо учитывать при проектировании серверной инфраструктуры.

Инфраструктура и программная поддержка

Huawei Atlas 300T интегрируется в программную экосистему Huawei Ascend, включая инструменты для разработки, обучения и оптимизации ИИ-моделей. Поддержка современных библиотек и фреймворков обеспечивает гибкость при создании и развертывании AI-решений.

Сочетание архитектуры Ascend 910, HBM-памяти, интерфейса PCIe Gen4, встроенной поддержки 100GE и развитых медиавозможностей делает Huawei Atlas 300T 32GB HBM (Model 9000) надёжной платформой для построения масштабируемых ИИ-кластеров и обработки данных в современных дата-центрах.

Официальное сертифицированное оборудование

Бесплатный
подбор оборудования

Расчёт КП за 20 минут

Отсрочка платежа
до 90 дней

Доставка по Москве 2-3 дня

Внимание!

Внимание

Поиск по сайту