Поиск по сайту

Поиск по сайту
Поиск по сайту
Рейтинг яндекса
Лупа

Графический адаптер NVIDIA BC6M01N0V100G32 02570033

Артикул: 02570033
Наличие по запросу QR Code
Графический адаптер NVIDIA BC6M01N0V100G32 02570033
NVIDIA
Флаг Китая и ОАЭ Прямой импорт оборудования
из Китая и ОАЭ без посредников
Наличие по запросу
NVIDIA,Tesla V100 Computational Accelerator,32GB,PCIe 3.0 x16,FHFL

Почему нет цен?

Уточнить цену

Доставка по РФ

Техническая поддержка

Гарантия до 5 лет

Диагностика перед отправкой

С нами выгодно и удобно!

  • Поддержка персонального менеджера
  • Партнёрские скидки до 70%
  • Онлайн-кабинет гарантийного сервиса
?

Как купить?

Раз, два и все дела

Рассчитаем стоимость

Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования

1Раз

Привезём и подключим

Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе

2Два

Характеристики

Производитель
Модель
BC6M01N0V100G32

Описание

Графический адаптер NVIDIA Tesla V100 (модель 02570033) — это высокопроизводительный вычислительный ускоритель, оснащённый 32 ГБ памяти HBM2. Он использует интерфейс PCIe 3.0 x16 и предназначен для интенсивных вычислительных задач, таких как машинное обучение, обработка данных и научные расчёты. С архитектурой Volta и поддержкой FP16, FP32 и FP64 вычислений, этот ускоритель предлагает передовые возможности для вычислений в области искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений.

Характеристики

  • Модель: NVIDIA Tesla V100
  • Тип памяти: 32 ГБ HBM2
  • Интерфейс подключения: PCIe 3.0 x16
  • Тип форм-фактора: Full Height, Full Length (FHFL)
  • Архитектура: Volta
  • Основное применение: Вычислительные задачи, машинное обучение, научные расчёты

Преимущества

  • Передовые вычислительные возможности благодаря архитектуре Volta.
  • Высокая пропускная способность памяти для обработки больших объёмов данных.
  • Поддержка ускоренных вычислений для задач с использованием искусственного интеллекта и глубокого обучения.
  • Интерфейс PCIe 3.0 x16 обеспечивает быструю передачу данных и низкие задержки.

Применение

  • Применяется в высокопроизводительных вычислительных системах и суперкомпьютерах.
  • Идеален для работы с большими данными, научными симуляциями и искусственным интеллектом.
  • Используется для обучения нейронных сетей, обработки больших объёмов данных и в научных исследованиях.
Официальное сертифицированное оборудование
Бесплатный
подбор оборудования
Расчёт КП за 20 минут
Отсрочка платежа
до 90 дней
Доставка по Москве 2-3 дня