Внимание
Мы работаем в штатном режиме. Наши склады готовы поставлять оборудование клиентам из Российской Федерации несмотря на санкционные запреты ЕС и США. Оборудование в РФ ввозится легально благодаря новому законодательству с параллельным импортом. Звоните и уточняйте! Информация актуальна на 30.10.26В связи с участившимися случаями недобросовестной конкуренции обращаем ваше внимание, что мы не передаем персональные данные третьим лицам
Поиск по сайту
Видеокарты для ИИ и нейросетей
Фильтр
В наличии в Москве
Видеокарта NVIDIA H200 NVL PCIe Original оснащена 141 ГБ памяти HBM3e с пропускной способностью 4,8 ТБ/с и построена на архитектуре Hopper. Она обеспечивает высокую производительность с до 30 TFLOPS для FP64 и до 3,341 TFLOPS на FP8 Tensor Core, поддерживает пассивное охлаждение и интерфейс PCIe Gen5 x16. Карта оптимизирована для центров обработки данных и задач ИИ, поддерживает Multi-Instance GPU (MIG) и соединения NVIDIA NVLink с пропускной способностью до 900 ГБ/с между GPU.
Тип видеопамяти
HBM3e
Архитектура
Hopper
Страна бренда
Объем видеопамяти
141 GB
Интерфейс подключения
PCIe Gen5 x16
5 243 947
₽ за 1 шт
В наличии в Москве
Построенная на революционной архитектуре NVIDIA Blackwell, видеокарта NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition обеспечивает мощное сочетание возможностей искусственного интеллекта и визуальных вычислений для ускорения работы корпоративных центров обработки данных. Оснащенная 96 ГБ сверхбыстрой памяти GDDR7, видеокарта NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell обеспечивает беспрецедентную производительность и гибкость для ускорения работы в широком спектре сценариев использования — от агентного искусственного интеллекта, физического искусственного интеллекта и научных вычислений до рендеринга, 3D-графики и видео.
Тип видеопамяти
GDDR7
Архитектура
Blackwell
Страна бренда
Объем видеопамяти
96 GB
Интерфейс подключения
PCIe 4.0 x16
3 377 102
₽ за 1 шт
Наличие по запросу
NVIDIA H200 141Gb ОЕМ 900-21010-0040-000 18432 4813 GB/s 141GB 600 W (Maximum support 4pcs GPGPU)
Тип видеопамяти
HBM3e
Архитектура
Hopper
Страна бренда
Объем видеопамяти
141 GB
Интерфейс подключения
PCIe Gen5 x16
8 071 644
₽ за 1 шт
Наличие по запросу
Наличие по запросу
H200 NVL NVIDIA 900-21010-0140-030 141GB 600 W (Maximum support 4pcs GPGPU)
Тип видеопамяти
HBM3e
Архитектура
Hopper
Страна бренда
Объем видеопамяти
141 GB
Интерфейс подключения
PCIe Gen5 x16
5 243 947
₽ за 1 шт
Наличие по запросу
Наличие по запросу
GPU, NVIDIA, H200 8GPU, SXM5, 141Gb, 700W, Passive Cooling, Compute GPU and Baseboard (Full Assembly)
Форм-фактор
SXM5
Тип видеопамяти
HBM3e
Архитектура
Hopper
Страна бренда
Объем видеопамяти
141 GB
Интерфейс подключения
SXM5
5 243 947
₽ за 1 шт
Наличие по запросу
Наличие по запросу
Видеокарта NVIDIA H100 80GB PCIe OEM — это вычислительный ускоритель на основе архитектуры Hopper, предназначенный для профессиональных задач искусственного интеллекта (ИИ), глубокого обучения и высокопроизводительных вычислений (HPC). Карта оснащена 16 896 ядрами CUDA, 80 ГБ памяти HBM3 с пропускной способностью до 3 ТБ/с и поддерживает интерфейс PCI Express 5.0 x16, обеспечивая высокую масштабируемость и эффективность обработки больших данных. NVIDIA H100 PCIe OEM поддерживает технологии Multi-Instance GPU (MIG), Transformer Engine с FP8, а также интегрируется с популярными ИИ-фреймворками, что делает её оптимальным выбором для дата-центров и корпоративных серверов.
Тип видеопамяти
HBM3
Архитектура
Hopper
Страна бренда
Объем видеопамяти
80 GB
Интерфейс подключения
PCIe Gen5 x16
5 069 041
₽ за 1 шт
Наличие по запросу
Наличие по запросу
Видеокарта NVIDIA H100 96G NVL PCIe Original — это специализированный ускоритель на базе архитектуры Hopper, оснащённый 96 ГБ памяти HBM3 с пропускной способностью порядка 3,9 ТБ/с. Карта поддерживает интерфейс PCI Express Gen5 x16, имеет пассивное охлаждение и потребляет до 400 Вт, обеспечивая высокую энергоэффективность и производительность для масштабируемых ИИ и HPC приложений. NVIDIA H100 NVL PCIe позволяет объединять два GPU с помощью NVLink для создания единой платформы с пропускной способностью до 600 ГБ/с, поддерживает Multi-Instance GPU (MIG) для разделения ресурсов и интегрируется с экосистемой NVIDIA AI Enterprise.
Тип видеопамяти
HBM3
Архитектура
Hopper
Страна бренда
Объем видеопамяти
96 GB
Интерфейс подключения
PCIe Gen5 x16
3 195 363
₽ за 1 шт
Наличие по запросу
Наличие по запросу
GPU, NVIDIA, H100 8GPU, SXM5, 80Gb, 700W, Passive Cooling, Compute GPU
Графический процессор NVIDIA H100 Tensor Core обеспечивает исключительную производительность, масштабируемость и безопасность для любых рабочих нагрузок. H100 использует революционные инновации, основанные на архитектуре NVIDIA Hopper™, для создания лучшего в отрасли диалогового ИИ, ускоряющего работу больших языковых моделей в 30 раз.
Форм-фактор
SXM5
Тип видеопамяти
HBM3
Архитектура
Hopper
Страна бренда
Объем видеопамяти
80 GB
Интерфейс подключения
SXM5
2 371 878
₽ за 1 шт
Наличие по запросу
Наличие по запросу
Видеокарта NVIDIA A100 40G PCIe Original — это мощный вычислительный ускоритель на базе архитектуры Ampere, предназначенный для задач искусственного интеллекта, научных вычислений и глубокого обучения. Оснащён 40 ГБ памяти HBM2e с пропускной способностью до 1555 ГБ/с и 6912 ядрами CUDA, карта поддерживает интерфейс PCIe 4.0 x16 и технологию Multi-Instance GPU (MIG) для виртуализации ресурсов. С максимальным энергопотреблением 250 Вт, A100 40G PCIe OEM оптимальна для серверных решений с пассивным охлаждением, обеспечивая высокую производительность и масштабируемость.
Тип видеопамяти
HBM2
Архитектура
Ampere
Страна бренда
Объем видеопамяти
40 GB
Интерфейс подключения
PCIe Gen4 x16
1 291 644
₽ за 1 шт
Наличие по запросу
Наличие по запросу
NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Workstation Edition — это самый мощный графический процессор для настольных компьютеров из когда-либо созданных, который переосмысливает производительность и возможности для профессионалов. Превзойдите самые продвинутые модели и выполняйте самые сложные творческие задачи с непревзойденной вычислительной мощностью ИИ.
Тип видеопамяти
GDDR7
Архитектура
Blackwell
Страна бренда
Объем видеопамяти
96 GB
Интерфейс подключения
PCIe 4.0 x16
1 074 150
₽ за 1 шт
Наличие по запросу
Наличие по запросу
NVIDIA Ampere A100, PCIe, 250W, 40GB Passive, Double Wide, Full Height GPU Customer Install
Тип видеопамяти
HBM2
Архитектура
Ampere
Страна бренда
Объем видеопамяти
40 GB
Интерфейс подключения
PCIe Gen4 x16
933 471
₽ за 1 шт
Наличие по запросу
Наличие по запросу
Видеокарта NVIDIA A100 40G PCIe Original — это мощный вычислительный ускоритель на базе архитектуры Ampere, предназначенный для задач искусственного интеллекта, научных вычислений и глубокого обучения. Оснащён 40 ГБ памяти HBM2e с пропускной способностью до 1555 ГБ/с и 6912 ядрами CUDA, карта поддерживает интерфейс PCIe 4.0 x16 и технологию Multi-Instance GPU (MIG) для виртуализации ресурсов. С максимальным энергопотреблением 250 Вт, A100 40G PCIe OEM оптимальна для серверных решений с пассивным охлаждением, обеспечивая высокую производительность и масштабируемость.
Тип видеопамяти
HBM2
Архитектура
Ampere
Страна бренда
Объем видеопамяти
40 GB
Интерфейс подключения
PCIe Gen4 x16
421 065
₽ за 1 шт
Наличие по запросу
Какая видеокарта нужна для ИИ
Для нейросетей важны не частоты и не игровая производительность, а три параметра: объём видеопамяти, её скорость и тензорные ядра, ускоряющие матричные вычисления. В этом разделе собраны ускорители NVIDIA для дата-центров и профессиональные карты, которые используют для обучения и запуска моделей ИИ.
Обучение и инференс — разные требования
Обучение — создание модели или её дообучение на своих данных. Нужны максимальная вычислительная мощность и быстрая связь между GPU: большие модели обучают сразу на 8 ускорителях и больше. Здесь используют NVIDIA B300, B200, H200 и H100 в версиях SXM на платформах HGX.
Инференс — работа готовой модели: ответы чат-бота, распознавание, генерация. Главное — чтобы модель поместилась в память и обрабатывала нужное число запросов. Подходят H200 NVL, H100 NVL, L40S, RTX PRO 6000 — их можно устанавливать в стандартные серверы с PCIe.
Сколько видеопамяти нужно для нейросети
Ориентир — размер модели в параметрах и формат, в котором она хранится. В 16-битном формате (FP16/BF16) каждый миллиард параметров занимает около 2 ГБ, в 8-битном (FP8/INT8) — около 1 ГБ, в 4-битном — около 0,5 ГБ. К этому добавляется память на контекст и одновременные запросы.
- модель на 7–13 млрд параметров — 24–48 ГБ (L40S, RTX PRO 6000);
- модель на 70 млрд параметров — от 80 ГБ в 8-битном формате (H100, H200, RTX PRO 6000) или несколько GPU;
- модели на сотни миллиардов параметров — несколько ускорителей с NVLink (серверы на 8 × H200, B200, B300).
Расчёт приблизительный: точную конфигурацию подберут специалисты Kvantech под вашу модель и нагрузку.
Популярные видеокарты для ИИ
- NVIDIA H200 — 141 ГБ HBM3e для больших языковых моделей;
- NVIDIA H100 — 80–94 ГБ, Transformer Engine и FP8;
- NVIDIA A100 — 40 или 80 ГБ, проверенная платформа;
- NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell — 96 ГБ GDDR7 для инференса и графики;
- NVIDIA B200 и B300 — архитектура Blackwell для обучения крупнейших моделей;
- NVIDIA L40S — 48 ГБ для инференса и генеративного ИИ.
Видеокарта или готовый сервер для ИИ
Если сервер с подходящими слотами, питанием и охлаждением уже есть — достаточно видеокарт. Если инфраструктуру нужно создать с нуля, проще взять готовую конфигурацию: серверы для ИИ поставляются с установленными и проверенными ускорителями.
Вопросы и ответы
? Какая видеокарта лучше для нейросетей?
Для обучения больших моделей — H200, B200, B300 на платформах HGX. Для инференса и дообучения — H200 NVL, H100 NVL, RTX PRO 6000, L40S. Выбор определяют размер модели и нагрузка.
? Сколько памяти нужно для LLM на 70 млрд параметров?
? Подойдёт ли игровая видеокарта для ИИ?
