Видеокарта NVIDIA Tesla H100 0257Y148
Почему нет цен?
Уточнить цену
Гарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
С нами выгодно и удобно!
- Поддержка персонального менеджера
- Партнёрские скидки до 70%
- Онлайн-кабинет гарантийного сервиса
Как купить?
Раз, два и все делаРассчитаем стоимость
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Привезём и подключим
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
Характеристики
Описание
Видеокарта NVIDIA Tesla H100 (0257Y148) предназначена для высокопроизводительных вычислений, обработки данных и задач искусственного интеллекта с максимальной производительностью. Оснащенная 80 ГБ памяти HBM3, она предоставляет исключительную пропускную способность и эффективность при обработке больших объемов данных, параллельных вычислениях и сложных научных задачах. Использование интерфейса PCIe 5.0 x16 обеспечивает высокоскоростной доступ к данным, что делает эту карту идеальным выбором для современных дата-центров и вычислительных кластеров. Модель специально предназначена для использования в зарубежных странах, предлагая отличную масштабируемость и мощность для задач, связанных с глубоким обучением и высокопроизводительными вычислениями.
Ключевые характеристики
Основные особенности видеокарты NVIDIA Tesla H100 (0257Y148):
- 80 ГБ памяти HBM3 для обработки больших объемов данных и сложных вычислительных задач;
- Поддержка интерфейса PCIe 5.0 x16 для высокой пропускной способности и производительности;
- Предназначена для высокопроизводительных вычислений и параллельных задач в области искусственного интеллекта и машинного обучения;
- Отличная масштабируемость и эффективность при работе с большими данными и глубоким обучением;
- Специально предназначена для использования в зарубежных странах, что делает ее отличным выбором для международных проектов и облачных платформ.
Области применения
Видеокарта NVIDIA Tesla H100 (0257Y148) идеально подходит для использования в высокопроизводительных вычислительных платформах, дата-центрах и облачных инфраструктурах, требующих мощных вычислительных и графических ресурсов. С максимальной производительностью она предназначена для реализации задач, связанных с машинным обучением, искусственным интеллектом и аналитикой данных на глобальном уровне.
подбор оборудования
до 90 дней
