Видеокарта NVIDIA Tesla V100 32G 02312GKC
Почему нет цен?
Уточнить ценуГарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
С нами выгодно и удобно!
- Поддержка персонального менеджера
- Партнёрские скидки до 70%
- Онлайн-кабинет гарантийного сервиса
Как купить?
Раз, два и все делаРассчитаем стоимость
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Привезём и подключим
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
Характеристики
Описание
Видеокарта NVIDIA Tesla V100 32G (02312GKC) предназначена для высокопроизводительных вычислений, включая задачи машинного обучения, искусственного интеллекта и научных исследований. Оснащенная 32 ГБ памяти HBM2, она обеспечивает отличную пропускную способность и эффективность при параллельной обработке данных и выполнении сложных вычислительных задач. Эта модель идеально подходит для использования в дата-центрах, где требуется высокая вычислительная мощность и масштабируемость для обработки больших объемов данных и сложных вычислительных операций.
Основные характеристики и производительность
Видеокарта Tesla V100 32G оснащена 32 ГБ памяти HBM2 и поддерживает интерфейс PCIe 3.0 x16, что обеспечивает отличную производительность для параллельных вычислений и работы с большими объемами данных. Эта видеокарта идеально подходит для научных вычислений, глубокого обучения и обработки данных. Среди ключевых характеристик:
- Объем памяти: 32 ГБ HBM2
- Поддержка PCIe 3.0 x16 для высокой скорости передачи данных
- Высокая пропускная способность памяти для обработки больших объемов данных
- Идеальна для задач машинного обучения, рендеринга и научных вычислений
Охлаждение и конструкция
Видеокарта Tesla V100 32G оснащена активной системой охлаждения, что позволяет эффективно поддерживать стабильную температуру при интенсивных вычислениях. Это охлаждение идеально подходит для серверных решений и облачных платформ, где важно обеспечить высокую производительность при минимальном уровне шума. Tesla V100 занимает два слота и поддерживает установку в серверные платформы с интерфейсом PCIe 3.0 x16, что делает ее отличным выбором для многокартных конфигураций и вычислительных кластеров.
подбор оборудования
до 90 дней