Почему нет цен?
Уточнить ценуГарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
Видеокарта NVIDIA H200 8SXM5, 141GB, 700W, Passive Cooling, Compute GPU (03NA390) предназначена для высокопроизводительных вычислений и обработки больших объемов данных. Оснащенная 141 ГБ памяти и поддерживающая интерфейс SXM5, эта видеокарта идеально подходит для работы с параллельными вычислениями, научными расчетами и искусственным интеллектом. С мощностью 700W и пассивным охлаждением, она обеспечивает отличную производительность при минимальном уровне шума, что делает её идеальной для использования в дата-центрах и облачных вычислительных платформах, требующих высокой вычислительной мощности.
Видеокарта NVIDIA H200 (03NA390) с 141 ГБ памяти и интерфейсом SXM5 предоставляет отличную пропускную способность и вычислительные ресурсы для выполнения сложных вычислительных задач и обработки больших данных. Поддержка пассивного охлаждения снижает уровень шума и улучшает долговечность устройства, что делает эту модель идеальной для установки в высоконагруженные вычислительные системы. Мощность 700W позволяет эффективно справляться с интенсивными вычислительными задачами, такими как анализ больших данных, машинное обучение и искусственный интеллект.
NVIDIA H200 доступен в нескольких форм-факторах:
H200 можно развернуть в различных типах дата-центров, включая локальные, облачные, гибридные и edge-решения. NVIDIA также сотрудничает с глобальной сетью партнеров, таких как ASRock Rack, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, Hewlett Packard Enterprise, Ingrasys, Lenovo, QCT, Supermicro, Wistron и Wiwynn, для обновления их существующих систем до H200.
Новый GPU от NVIDIA значительно улучшает как производительность в области ИИ, так и вычислительную мощность в HPC:
Введение H200 на рынок не только повышает производительность, но и улучшает энергоэффективность, снижая общую стоимость владения (TCO). Он предлагает непревзойденную производительность при том же уровне потребления энергии, что и у H100, что позволяет снизить эксплуатационные расходы и сделать систему более экологичной. Это особенно важно для AI-ферм и суперкомпьютинговых систем, где производительность и экономия энергии играют ключевую роль.