Видеокарта P4 FOR NVIDIA GPU CARD (01MP312)
Почему нет цен?
Уточнить цену
Гарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
С нами выгодно и удобно!
- Поддержка персонального менеджера
- Партнёрские скидки до 70%
- Онлайн-кабинет гарантийного сервиса
Как купить?
Раз, два и все делаРассчитаем стоимость
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Привезём и подключим
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
Характеристики
Описание
Видеокарта P4 FOR NVIDIA GPU CARD (01MP312) предназначена для ускорения задач машинного обучения, глубокого обучения и инференса в реальном времени. С 8 ГБ памяти GDDR5 она обеспечит отличную производительность при обработке данных, а также сниженное энергопотребление, что особенно важно для задач, требующих постоянной работы. P4 идеально подходит для использования в центрах обработки данных и облачных вычислительных системах, предоставляя высокую эффективность и масштабируемость для вычислений с AI-алгоритмами. Она является отличным выбором для решения задач в области искусственного интеллекта, работы с большими данными и обработки видео в реальном времени.
Основные характеристики и производительность
Видеокарта P4 предоставляет отличную производительность для параллельных вычислений с использованием AI-алгоритмов. Вот ключевые особенности видеокарты:
- 8 ГБ GDDR5 памяти для эффективной работы с данными и моделями машинного обучения
- Низкое энергопотребление, что делает её оптимальной для постоянной работы в вычислительных центрах
- Высокая производительность при инференсе и задачах глубокого обучения в реальном времени
- Масштабируемость для использования в облачных вычислительных системах и кластерах
Эти характеристики делают видеокарту P4 отличным выбором для реализации проектов в области AI и обработки данных, требующих высокой скорости и стабильности.
Применение в вычислительных системах и центрах обработки данных
Видеокарта P4 идеально подходит для применения в вычислительных системах и центрах обработки данных, где необходима высокая эффективность и стабильность при обработке данных. Она находит своё применение в следующих областях:
- Машинное обучение и тренировка нейронных сетей с ограниченными ресурсами
- Инференс в реальном времени с использованием AI-алгоритмов
- Обработка видео и изображений в облачных вычислительных системах
- Облачные вычисления с высоким уровнем масштабируемости для обработки больших объемов данных
С видеокартой P4 можно значительно ускорить обработку данных и улучшить производительность систем, использующих машинное обучение и искусственный интеллект, в том числе для приложений с низким энергопотреблением.
подбор оборудования
до 90 дней
