Видеокарта NVIDIA A2 16GB PCIe Non-CEC Accelerator for HPE (R9H23C)
Почему нет цен?
Уточнить ценуГарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
С нами выгодно и удобно!
- Поддержка персонального менеджера
- Партнёрские скидки до 70%
- Онлайн-кабинет гарантийного сервиса
Как купить?
Раз, два и все делаРассчитаем стоимость
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Привезём и подключим
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
Характеристики
Описание
Видеокарта NVIDIA A2 16GB PCIe Non-CEC Accelerator for HPE (R9H23C) является идеальным решением для высокоэффективных задач машинного обучения, искусственного интеллекта и анализа данных. Оснащенная 16 ГБ памяти GDDR6, эта видеокарта предлагает отличную производительность при обработке данных, обеспечивая быстрый отклик и высокую стабильность в многозадачных средах. NVIDIA A2 использует архитектуру Ampere и оптимизирована для параллельных вычислений, что делает её эффективной в задачах глубокого обучения, инференса и обработки больших данных. Это решение идеально подходит для применения в центрах обработки данных и облачных вычислительных системах, где важна высокая производительность при низком энергопотреблении.
Основные характеристики и производительность
NVIDIA A2 16GB обладает рядом характеристик, которые делают её отличным выбором для вычислительных и ИТ-приложений:
- 16 ГБ GDDR6 памяти для быстрой обработки данных и работы с большими моделями машинного обучения
- Архитектура Ampere с поддержкой параллельных вычислений для эффективной работы в задачах AI
- Поддержка интерфейса PCIe Gen4 для высокой пропускной способности и быстрого обмена данными
- Оптимизация для работы с облачными вычислительными платформами и центрами обработки данных с интенсивными рабочими нагрузками
Эти характеристики делают NVIDIA A2 отличным выбором для задач, требующих высокой вычислительной мощности и эффективного управления данными.
Применение в вычислительных системах и центрах обработки данных
Видеокарта NVIDIA A2 16GB предназначена для использования в вычислительных системах и центрах обработки данных, где необходима высокая производительность для выполнения интенсивных вычислительных задач. Она отлично подходит для следующих приложений:
- Глубокое обучение и тренировка нейронных сетей с оптимизацией под различные алгоритмы машинного обучения
- Обработка и анализ больших данных в реальном времени
- Инференс и машинное обучение в облачных вычислительных платформах
- Использование в многозадачных вычислительных системах и приложениях с высокой производительностью
С NVIDIA A2 можно эффективно решать задачи в области искусственного интеллекта, глубокого обучения и анализа данных, что делает её отличным инструментом для сложных вычислительных проектов и высокопроизводительных вычислительных систем.
подбор оборудования
до 90 дней