Видеокарта NVIDIA P40 24GB Computational Accelerator for HPE (Q0V80C)
Почему нет цен?
Уточнить цену
Гарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
С нами выгодно и удобно!
- Поддержка персонального менеджера
- Партнёрские скидки до 70%
- Онлайн-кабинет гарантийного сервиса
Как купить?
Раз, два и все делаРассчитаем стоимость
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Привезём и подключим
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
Характеристики
Описание
Видеокарта NVIDIA P40 24GB Computational Accelerator for HPE (Q0V80C) предназначена для высокопроизводительных вычислений и задач, связанных с искусственным интеллектом, машинным обучением и глубоким обучением. С 24 ГБ памяти GDDR5 эта видеокарта обеспечивает отличную производительность при обработке больших данных и сложных вычислительных задач. NVIDIA P40 использует архитектуру Pascal, которая значительно ускоряет выполнение операций с матрицами и улучшает производительность в параллельных вычислениях. Это решение идеально подходит для применения в вычислительных центрах, облачных вычислительных системах и высокопроизводительных вычислительных платформах.
Основные характеристики и производительность
NVIDIA P40 24GB обладает рядом характеристик, которые делают её идеальным выбором для параллельных вычислений и задач в области ИИ:
- 24 ГБ GDDR5 памяти для работы с большими объемами данных и сложными моделями машинного обучения
- Архитектура Pascal для улучшения производительности в параллельных вычислениях и ускорения операций с матрицами
- Поддержка интерфейса PCIe Gen3 для высокой пропускной способности и минимальных задержек при передаче данных
- Оптимизация для работы с научными и исследовательскими приложениями, требующими высокой вычислительной мощности
Эти характеристики делают NVIDIA P40 отличным выбором для сложных вычислительных задач в области ИИ и научных вычислений.
Применение в вычислительных системах и центрах обработки данных
Видеокарта NVIDIA P40 24GB идеально подходит для использования в вычислительных системах и центрах обработки данных, где требуется высокая производительность для выполнения сложных задач. Она применима в таких областях, как:
- Глубокое обучение и тренировка нейронных сетей с большими наборами данных
- Обработка больших данных и выполнение вычислений в реальном времени
- Научные вычисления и моделирование в таких областях, как физика, биология и химия
- Машинное обучение и аналитика данных для облачных вычислительных систем
С видеокартой NVIDIA P40 можно значительно ускорить выполнение вычислений и повысить производительность вычислительных систем, что делает её незаменимым инструментом для исследовательских и коммерческих проектов в области ИИ и больших данных.
подбор оборудования
до 90 дней
