Почему нет цен?
Уточнить ценуГарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
Видеокарта NVIDIA Ampere A30 — это высокоэффективный графический процессор, созданный на архитектуре NVIDIA Ampere. Он предназначен для применения в дата-центрах и рабочих станциях, обеспечивая отличную производительность при обработке требовательных вычислительных задач, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и высокопроизводительные вычисления. Видеокарта оснащена 24 ГБ памяти GDDR6, что позволяет эффективно работать с большими объемами данных и поддерживать сложные алгоритмы обработки. Она выполнена в конфигурации с пассивным охлаждением, что делает ее идеальной для использования в условиях, где важно снизить уровень шума. Модуль Double Wide и полная высота GPU гарантируют стабильную работу и соответствие стандартам установки в корпусах серверов и рабочих станций.
Видеокарта NVIDIA Ampere A30 обладает рядом особенностей, которые обеспечивают высокую производительность и надежность в сложных вычислительных процессах. Она выполнена на основе архитектуры NVIDIA Ampere, что позволяет достичь новых уровней вычислительной мощности в таких областях, как искусственный интеллект и машинное обучение. Основные характеристики включают:
Видеокарта NVIDIA Ampere A30 идеально подходит для применения в профессиональных вычислительных системах. Она может использоваться в центрах обработки данных, для работы с большими моделями машинного обучения, а также для решения задач, требующих значительных вычислительных мощностей. Пассивное охлаждение позволяет уменьшить шум, что делает видеокарту отличным выбором для офисных и лабораторных условий. Благодаря высокому объему видеопамяти и мощным вычислительным возможностям, A30 значительно ускоряет процессы обработки данных и обучения моделей в таких сферах, как научные исследования, прогнозирование и обработка изображений. Видеокарта также может быть использована в облачных вычислениях, где требуются решения с высокой масштабируемостью и эффективностью работы с большими объемами данных.