Видеокарта NVIDIA A30X 24GB HBM2e

NVIDIA A30X 24 GB — это конвергированный ускоритель поколения NVIDIA Ampere, который объединяет на одной плате тензорный GPU NVIDIA A30 и DPU NVIDIA BlueField‑2 для одновременного ускорения вычислений ИИ и сетевых/хранилищных операций в дата-центрах. Ускоритель оснащен 24 ГБ памяти HBM2e с пропускной способностью до 1223 ГБ/с и поддерживает Multi‑Instance GPU (MIG), что позволяет эффективно работать с крупными моделями и одновременно обслуживать несколько изолированных рабочих нагрузок. Наличие двух портов 100 Гбит/с (Ethernet или InfiniBand) на базе встроенного BlueField‑2 DPU и встроенного PCIe‑коммутатора обеспечивает прямое взаимодействие GPU и DPU, снижая задержки и разгружая центральный процессор. Благодаря такой архитектуре A30X ориентирован на задачи, где сочетаются интенсивные AI‑вычисления и насыщенный сетевой трафик: 5G vRAN, кибербезопасность, edge‑обработка данных и корпоративные AI‑сервисы.

Согласно официальному описанию конвергированных ускорителей NVIDIA, A30X относится к классу Converged Accelerators и повторяет вычислительные характеристики A30 по части GPU, дополняя их функциональностью BlueField‑2 DPU для аппаратного offload‑а сети, безопасности и хранилищ. GPU‑часть основана на архитектуре Ampere с тензорными ядрами и поддержкой TF32, FP16, BF16, INT8 и INT4, а DPU‑часть реализует функциональность SmartNIC/DPDK‑совместимого адаптера с 8 ядрами Arm A72 и встроенным PCIe Gen4‑коммутатором. Форм‑фактор NVIDIA A30X — двухслотовая полноразмерная пассивно охлаждаемая плата FHFL с интерфейсом PCIe Gen4 (физически x16, электрически x8 для GPU) и поддержкой NVLink‑моста, при этом максимальное энергопотребление указывается на уровне около 230 Вт.

Архитектура и ключевые характеристики

Архитектурно NVIDIA A30X 24 GB представляет собой сочетание тензорного GPU NVIDIA A30 на архитектуре Ampere и DPU NVIDIA BlueField‑2, объединённых на одной плате и связанных встроенным PCIe Gen4‑коммутатором. В спецификациях для A30X приводятся показатели: 54,2 миллиарда транзисторов, техпроцесс 7 нм (TSMC), пиковая производительность FP32 — 10,3 TFLOPS, FP64 — 5,2 TFLOPS, FP64 Tensor Core — 10,3 TFLOPS с sparsity, TF32 Tensor Core — до 82,6 TFLOPS (165 TFLOPS с sparsity), INT8 Tensor Core — до 330 TOPS (с sparsity). Тензорные ядра третьего поколения и поддержка TF32/FP16/BF16 позволяют значительно ускорять обучение и инференс нейросетей по сравнению с классической FP32‑арифметикой.

GPU‑часть A30X оснащена 24 ГБ памяти HBM2e с пропускной способностью до 1223 ГБ/с, обеспечивающей высокую скорость обмена данными между ядрами и памятью. В таблицах спецификаций указаны: Memory Capacity 24 GB, Memory Type HBM2e, Memory Bandwidth 1223 GB/s. Поддержка третьего поколения NVLink с двунаправленной пропускной способностью 200 ГБ/с позволяет объединять несколько A30X или A30 в единую конфигурацию с высокой межGPU‑пропускной способностью. Интерфейс PCIe Gen4 (x16 физически, x8 электрически для GPU‑части) обеспечивает подключение к хост‑системе и взаимодействие с DPU‑частью через встроенный PCIe‑switch.

DPU NVIDIA BlueField‑2, интегрированный в A30X, реализует функциональность SmartNIC/конвергированного адаптера: в спецификациях указано наличие 2 портов по 100 Гбит/с (Ethernet или InfiniBand), 8 ядер Arm Cortex‑A72 с частотой 2 ГГц, поддержку NVIDIA ConnectX‑6 DX и аппаратный PCIe Gen4‑коммутатор. Это позволяет переносить на DPU обработку сетевого трафика, шифрование, виртуализацию ввода‑вывода и часть функций хранения данных, разгружая CPU и обеспечивая низкую задержку при передаче данных к GPU. Такая тесная интеграция GPU и DPU на одной плате уменьшает задержки, связанные с прохождением трафика через хост‑процессор, и повышает общую эффективность архитектуры «GPU‑центрированный дата‑центр».

С точки зрения физического исполнения NVIDIA A30X имеет двухслотовый полноразмерный форм‑фактор FHFL, пассивное охлаждение и рассчитан на установку в стандартные серверные шасси с фронт‑ту‑бэк воздушным потоком. Максимальное энергопотребление (Maximum Power Consumption) в спецификациях указано на уровне 230 Вт, при этом конвергированный ускоритель спроектирован для использования в 1U/2U‑серверных платформах дата‑центров. Поддержка технологии Multi‑Instance GPU (MIG) позволяет разделять GPU‑часть A30X на 4 экземпляра по 6 ГБ, 2 экземпляра по 12 ГБ или использовать один крупный экземпляр на 24 ГБ, каждый с выделенными вычислительными блоками и памятью.

На уровне программной интеграции NVIDIA A30X поддерживает стандартный стек NVIDIA для GPU (CUDA, TensorRT, NVIDIA AI Enterprise, Virtual Compute Server — vCS), а также DPU‑ориентированные библиотеки и SDK NVIDIA DOCA для программирования сетевых и инфраструктурных функций BlueField‑2. Это позволяет использовать A30X как унифицированный программируемый элемент инфраструктуры, совмещающий в себе вычислительный и сетевой offload и управляемый через единый программный стек.

Сценарии применения

NVIDIA A30X 24 GB HBM2e позиционируется как конвергированный ускоритель для тех сценариев, где одновременно важны высокая производительность AI‑вычислений, пропускная способность памяти и возможность аппаратного ускорения сети и безопасности. Сочетание Ampere‑GPU и BlueField‑2 DPU делает A30X особенно востребованным в средах с насыщенным сетевым трафиком и строгими требованиями к задержкам и изоляции рабочих нагрузок.

• Идеально подходит для обучения нейросетей (Deep Learning) и дообучения моделей среднего масштаба в корпоративных и edge‑кластерах, где требуется сбалансированная производительность GPU, высокая пропускная способность памяти и возможность изоляции ресурсов с помощью MIG.
• Оптимален для инференса LLM‑моделей и других AI‑сервисов, обслуживающих большое количество запросов, поскольку сочетание GPU‑вычислений и сетевого offload‑а на DPU обеспечивает низкие задержки и высокую пропускную способность по числу одновременных соединений.
• Подходит для высокопроизводительных вычислений (HPC) и конвергированных AI/HPC‑нагрузок, включая моделирование, анализ данных и численные задачи, где важны FP64/FP64 Tensor Core и высокая скоростная память HBM2e.
• Эффективен для 5G‑сетей и vRAN‑сценариев, где требуется совместное ускорение обработки сигналов, сетевых функций и AI‑алгоритмов оптимизации, реализуемых на GPU и DPU в одном модуле.
• Рекомендован для задач кибербезопасности, IDS/IPS и аналитики сетевого трафика, где DPU выполняет глубокий анализ пакетов и offload‑ит функции безопасности, а GPU обрабатывает модели машинного обучения и поведенческого анализа.
• Подходит для edge‑платформ и распределённых дата‑центров, где требуется компактное решение «всё‑в‑одном» для AI‑инференса, сетевой обработки, шифрования и управления хранилищем, управляемое через единый программный стек NVIDIA AI Enterprise и DOCA.

Совместимость

NVIDIA A30X относится к классу конвергированных ускорителей, которые проектируются для использования в стандартных серверных платформах дата‑центров и интегрируются в экосистему NVIDIA‑Certified Systems. В документации по конвергированным ускорителям указывается, что A30X создан для развёртывания в enterprise‑серверах с поддержкой PCIe Gen4 и высокоскоростных сетевых интерфейсов, аналогично решениям на базе A30 и BlueField‑2.

• Ускоритель протестирован на совместимость с серверными платформами Dell PowerEdge, участвующими в программах NVIDIA по развертыванию конвергированных ускорителей GPU+DPU и предназначенными для AI‑кластеров, телеком‑нагрузок и систем кибербезопасности.
• Проверена работа с серверами HPE ProLiant и другими платформами HPE, где используются GPU NVIDIA Ampere и DPU BlueField‑2 в составе сертифицированных конфигураций для корпоративных и операторских сценариев.
• Ускоритель протестирован на совместимость с серверными платформами Supermicro, входящими в каталог NVIDIA‑Certified Systems и поддерживающими установку конвергированных модулей с GPU A30‑класса и DPU BlueField‑2 для AI, HPC и сетевых нагрузок.

Помимо указанных производителей, NVIDIA A30X поддерживается рядом OEM‑партнёров и интеграторов, предлагающих готовые решения на базе конвергированных ускорителей NVIDIA для 5G‑сетей, edge‑платформ и корпоративных AI‑кластеров. Использование A30X в составе NVIDIA‑сертифицированных систем обеспечивает согласованность аппаратных компонентов, драйверов и программного стека, а также предсказуемые показатели производительности и надежности в типовых рабочих нагрузках.

Инфраструктура и управляемость

NVIDIA A30X 24 GB HBM2e органично интегрируется в инфраструктуру современных дата‑центров благодаря поддержке программных платформ NVIDIA AI Enterprise для GPU‑части и NVIDIA DOCA для DPU‑части. Это позволяет централизованно управлять как вычислительными ресурсами GPU (MIG‑экземпляры, профили производительности, мониторинг загрузки и температуры), так и сетевыми и инфраструктурными функциями DPU (виртуализация сети, шифрование, политика безопасности, управление хранилищем).

Возможность одновременного использования A30X как вычислительного ускорителя и сетевого/инфраструктурного offload‑модуля упрощает проектирование архитектуры дата‑центра и edge‑платформ: уменьшается количество отдельных карт (GPU, NIC, DPU), сокращается латентность и упрощается управление через единый стек инструментов NVIDIA. Поддержка NVLink, PCIe Gen4, 24 ГБ HBM2e и двух 100‑гигабитных портов в одном модуле делает NVIDIA A30X 24 GB удобным строительным блоком для построения высокоплотных, безопасных и управляемых AI‑ и сетевых кластеров в корпоративных, телекоммуникационных и облачных средах.