Видеокарта NVIDIA GRID K1 6GB GDDR3

NVIDIA GRID K1 — это специализированный графический ускоритель корпоративного класса, разработанный для использования в серверных платформах и системах виртуализации рабочих столов, приложений и графики. Согласно официальному описанию NVIDIA, плата GRID K1 объединяет четыре отдельных графических процессора на архитектуре Kepler, каждый со своим буфером памяти, и ориентирована на обеспечение высокой плотности пользовательских сессий в виртуальной среде, включая Microsoft RemoteFX и VMware vSGA. В продуктовых материалах отмечается, что GRID K1 предназначена для ускорения графики в VDI‑инфраструктуре, обеспечивая до нескольких десятков одновременных виртуальных рабочих столов на один сервер при использовании соответствующего программного стека. В доводке для OEM‑партнёров плата позиционируется как решение без внешних видеовыходов, с пассивным охлаждением и максимальным энергопотреблением 130 Вт, оптимизированное для развертывания в 1U/2U‑серверных шасси с продольным воздушным потоком.

Согласно официальному документационному листу NVIDIA GRID K1 Graphics Board, плата содержит четыре GPU на базе архитектуры Kepler (чипы GK107), суммарно 16 ГБ видеопамяти DDR3 (по 4 ГБ на каждый GPU), интерфейс PCI Express 3.0 x16 и рассчитана на работу в составе серверных платформ, поддерживающих достаточный воздушный поток через пассивный радиатор. В документации NVIDIA GRID K1/K2 Datasheet дополнительно подчеркивается, что многопроцессорная конфигурация GRID K1 «позволяет максимально увеличить плотность пользователей» в VDI‑сценариях, а поддержка технологий NVIDIA GRID Virtual GPU (в более поздних реализациях — vGPU) обеспечивает разделение графических ресурсов между виртуальными машинами. Благодаря этому GRID K1 стала одним из первых массовых решений NVIDIA для виртуализации графики в корпоративных дата‑центрах и инфраструктуре удалённых рабочих столов.

Архитектура и ключевые характеристики

NVIDIA GRID K1 построена на архитектуре NVIDIA Kepler и использует многопроцессорный дизайн с четырьмя отдельными графическими процессорами GK107 на одной печатной плате. В официальном документе NVIDIA GRID K1 Graphics Board (BD‑06633‑001) указано, что каждая плата GRID K1 «предоставляет четыре GPU Kepler и 16 GB DDR3 памяти (4 GB на GPU)» и ориентирована на максимизацию числа пользователей в виртуальной среде. Архитектура Kepler в данном случае нацелена не на экстремальную производительность одной задачи, а на обслуживание множества параллельных сессий, что отражено в рекомендации NVIDIA применять GRID K1 для графических VDI‑нагрузок средней интенсивности.

Суммарно плата содержит четыре GPU GK107, каждый из которых имеет собственный набор шейдерных блоков, текстурных модулей и блоков растеризации, а также доступ к 4 ГБ DDR3‑памяти по 128‑битной шине. В спецификациях сторонних сводок указывается, что один GK107‑базированный GPU GRID K1 располагает 192 шейдерными блоками (shading units), 16 текстурными блоками (TMU), 16 блоками растеризации (ROP), 4 ГБ DDR3 видеопамяти, 128‑битной шиной и пропускной способностью памяти около 28,5 ГБ/с. Таким образом, в сумме плата GRID K1 предоставляет 768 шейдерных блоков и 16 ГБ DDR3, разделённых между четырьмя процессорами, что важно учитывать при планировании плотности виртуальных машин и профилей vGPU.

По данным официального документа NVIDIA GRID K1 Graphics Board, плата имеет следующие ключевые параметры: интерфейс PCI Express 3.0 ×16, максимальная мощность 130 W, пассивный радиатор, требующий должного системного воздушного потока, и физические габариты 4,376" × 10,5" × 1,52" (двухслотовое исполнение). Отдельно подчёркивается поддержка полного OpenGL 4.3, а в GRID K1/K2 Datasheet указана поддержка DirectX 11, CUDA и API, необходимых для виртуализации графики. Отсутствие внешних видеовыходов на плате подтверждается как в официальных материалах, так и в описаниях OEM‑решений (например, Dell NVIDIA GRID K1 Graphics Card 16GB, без видеоразъёмов, с полноразмерной заслонкой), что подчёркивает её серверное предназначение и использование исключительно в составе виртуализированных окружений.

Оптимизированная многопроцессорная архитектура GRID K1 подчёркивается в NVIDIA GRID Dell Datasheet, где указано, что «NVIDIA GRID boards have an optimized multi-GPU design that helps to maximize user density. GRID K1 boards, which include four Kepler-based GPUs and 16 GB of memory, are designed to support a high number of concurrent users». Такая архитектура позволяет, при использовании соответствующих профилей и лицензий, обслуживать десятки одновременных пользователей на одной плате и сотни — на один сервер при многоузловой конфигурации.

С точки зрения программной совместимости GRID K1 поддерживает технологии NVIDIA для виртуализации графики, включая RemoteFX, VMware vSGA и виртуальные графические профили, описанные в документации NVIDIA GRID для OEM‑партнёров. Поддержка OpenGL 4.3 и DirectX 11 позволяет запускать широкий спектр корпоративных приложений, инженерных и офисных программ в рамках виртуальных рабочих столов, при этом основная цель — обеспечить плавную работу интерфейса и приложений, а не максимальный FPS в высоконагруженных игровых сценариях.

Сценарии применения

NVIDIA GRID K1 исторически позиционируется как решение для виртуализации рабочих мест и приложений, ориентированное на высокую плотность пользователей и поддержку графических функций в VDI‑инфраструктуре. Тем не менее, архитектура Kepler и поддержка CUDA позволяют использовать карту и в ряде вычислительных сценариев с учётом ограниченной производительности и объёма памяти на GPU.

• Идеально подходит для обучения нейросетей (Deep Learning) начального уровня и экспериментов в учебных и лабораторных стендах, где требуется запуск небольших моделей и демонстрация принципов GPU‑ускорения, при условии размещения задач в ограниченный объём памяти каждого из четырёх GPU и учёта архитектурных ограничений Kepler.
• Подходит для инференса компактных моделей и отдельных компонент LLM‑систем в средах, где используются смешанные нагрузки: VDI, визуализация приложений и запуск простых моделей на CUDA‑совместимых фреймворках, при условии адаптации моделей под объём памяти 4 ГБ на GPU.
• Может использоваться для высокопроизводительных вычислений (HPC) прикладного уровня в узконаправленных задачах — например, для запуска лёгких численных экспериментов, вычислений в инженерных приложениях или расчётов, интегрированных в виртуализированные рабочие столы, где GPU используется параллельно для графики и вычислений.
• Оптимальна для сценариев VDI и графической виртуализации: NVIDIA прямо указывает, что GRID K1 предназначена для ускорения графики в виртуальных настольных средах (Microsoft RemoteFX, VMware vSGA), обеспечивая удобную работу офисных, веб‑, CAD‑начального уровня и мультимедийных приложений для большого числа пользователей.
• Подходит для корпоративных сред с централизованным управлением рабочими местами, где важно переместить вычислительные и графические ресурсы в дата‑центр, сократить требования к клиентским устройствам и обеспечить безопасный доступ к приложениям из любой точки сети.

Совместимость

NVIDIA GRID K1 спроектирована для установки в серверные платформы с поддержкой полноскоростного PCI Express 3.0 x16, пассивного охлаждения и достаточного воздушного потока, что отражено в официальных документах NVIDIA и OEM‑партнёров. Плата имеет двухслотовую конструкцию, не требует дополнительных разъёмов питания (энергопотребление до 130 Вт обеспечивается через PCIe‑слот), что упрощает интеграцию в типовые 1U/2U‑серверы, рассчитанные на GPU‑ускорение.

• Ускоритель протестирован на совместимость с серверными платформами Dell: в NVIDIA GRID Dell Datasheet указываются конфигурации с серверами Dell PowerEdge, в которых используются платы GRID K1/K2 для VDI‑нагрузок, с полным перечнем поддерживаемых шасси и рекомендациями по мощности и охлаждению. Дополнительно приводятся решения Dell с предустановленными GRID K1 для виртуализации рабочих столов и графики.
• Проверена работа с серверами и блейд‑системами Cisco UCS и рядом платформ HPE ProLiant, о чём свидетельствуют совместные datasheet’ы и технические заметки Cisco и NVIDIA GRID, где GRID K1 и GRID K2 рассматриваются как стандартные опции GPU‑ускорения для VDI и графических нагрузок в корпоративных дата‑центрах.
• Ускоритель протестирован на совместимость с серверными платформами Supermicro и другими OEM‑поставщиками, которые предлагают преднастроенные 1U/2U‑серверы и шасси с поддержкой плат NVIDIA GRID K1/K2, о чём говорится в обзорах и сводках решений для виртуализации графики.

При интеграции GRID K1 рекомендуется учитывать требования NVIDIA по минимальному воздушному потоку через пассивный радиатор и по энергоёмкости: каждый ускоритель до 130 Вт должен корректно охлаждаться системными вентиляторами шасси, а суммарная мощность GPU‑узлов и CPU должна поддерживаться блоками питания сервера. В официальных материалах для OEM‑партнёров приводятся рекомендации по размещению плат, их количеству на шасси и сочетанию с другими компонентами, что обеспечивает стабильную работу VDI‑инфраструктуры и графических приложений.

Инфраструктура и программная поддержка

NVIDIA GRID K1 интегрируется в программную экосистему NVIDIA GRID/VGX, включающую драйверы для виртуализированной графики, профильные режимы для разных типов пользователей и поддержку популярных платформ виртуализации (Microsoft Hyper‑V с RemoteFX, VMware vSphere/ESXi с vSGA и др.). В GRID K1/K2 Datasheet подчёркивается, что использование GRID‑драйверов и виртуальных профилей позволяет администраторам распределять графические ресурсы между виртуальными машинами и задавать уровень производительности для разных категорий пользователей.

Поддержка OpenGL 4.3, DirectX 11, CUDA, а также наборов API, применяемых в корпоративных приложениях, делает GRID K1 пригодной для широкого спектра задач — от офисных приложений и веб‑клиентов до CAD‑систем начального уровня и специализированных приложений визуализации, запущенных в виртуальных рабочих столах. В сочетании с четырьмя GPU Kepler, 16 ГБ DDR3, интерфейсом PCIe 3.0 x16 и теплопакетом 130 Вт NVIDIA GRID K1 остаётся релевантным решением для построения и поддержки VDI‑инфраструктуры, обеспечивающей графическое ускорение, а также для демонстрационных и учебных стендов, где требуется показать работу виртуализированной графики и базового GPU‑ускорения.