Видеокарта NVIDIA Tesla M40 24GB GDDR5

NVIDIA Tesla M40 24GB — это серверный GPU-ускоритель на архитектуре Maxwell 2.0, разработанный для задач глубокого обучения, высокопроизводительных вычислений и обработки больших объёмов данных в составе серверов и кластеров дата-центров. В официальном даташите для варианта 24 GB указывается, что ускоритель представляет собой полноразмерную двухслотовую PCI Express Gen3 x16 карту с пассивным охлаждением, максимальной мощностью 250 Вт и 24 ГБ памяти GDDR5 с пропускной способностью 288 ГБ/с. По данным спецификаций, Tesla M40 24GB содержит 3 072 ядра CUDA на базе GPU Maxwell GM200, что обеспечивает существенный прирост производительности по сравнению с предыдущим поколением решений для обучения нейросетей. Плата ориентирована на развертывание в серверных платформах с поддержкой высокоплотных GPU‑конфигураций и программных стеков CUDA, DirectCompute, OpenCL и OpenACC.

Архитектура и ключевые характеристики

Согласно официальному даташиту NVIDIA Tesla M40 24GB и партнёрским материалам, ускоритель построен на базе графического процессора GM200 архитектуры Maxwell 2.0, изготовленного по 28‑нм техпроцессу. В конфигурации Tesla M40 24GB GPU включает 3 072 ядра CUDA, а базовая частота ядра составляет около 948 МГц, с повышением до 1 111–1 112 МГц в режиме Boost, что указано в сводных спецификациях и аналитических обзорах. Пиковая производительность в одинарной точности достигает порядка 6,8 TFLOPS, а в двойной точности (FP64) — около 213–214 GFLOPS, что характерно для архитектуры Maxwell и ориентирует карту на задачи, не критичные к высокой доле FP64. В официальных материалах также подчёркивается поддержка вычислительных API CUDA, DirectCompute, OpenCL и OpenACC, что позволяет интегрировать Tesla M40 24GB в существующие HPC‑и AI‑приложения.

Подсистема памяти Tesla M40 24GB реализована на основе 24 ГБ GDDR5, подключённых по 384‑битной шине, с эффективной частотой 6,0 ГГц, что даёт пропускную способность 288 ГБ/с. В спецификациях Leadtek Tesla M40/M40 24G приводится, что именно для версии на 24 ГБ GDDR5 при 384‑битном интерфейсе достигается пропускная способность 288 ГБ/с, совпадающая с данными оригинального даташита NVIDIA. Форм-фактор платы — полная высота, длина 10,5 дюймов, двухслотовое исполнение с пассивной системой охлаждения; максимальное энергопотребление — 250 Вт, а для подключения дополнительного питания используется один 8‑контактный разъём (EPS/PCIe 8‑pin), что отражено в технических обзорах и партнёрских даташитах.

В официальных описаниях и материалах производителей (например, Leadtek) Tesla M40 24GB позиционируется как ускоритель для «deep learning training» и высокоплотной обработки задач машинного обучения, включая распознавание речи и изображений, анализ видео и естественного языка. Архитектура Maxwell приносит с собой улучшенную энергоэффективность по сравнению с Kepler, усовершенствованную подсистему кешей и поддержку более современных версий CUDA и графических API, что позволяет эффективнее использовать ресурсы GPU при обучении нейросетей и в вычислительных задачах.

Сценарии применения

В официальных материалах NVIDIA и OEM‑партнёров Tesla M40 24GB рассматривается как ускоритель, ориентированный на задачи глубокого обучения, высокопроизводительных вычислений и аналитики данных. Увеличенный объём памяти (24 ГБ GDDR5) и высокая пропускная способность позволяют работать с более крупными моделями и батчами по сравнению с версией на 12 ГБ, что подчёркивается в продуктовых описаниях.

• Идеально подходит для обучения нейросетей (Deep Learning), включая сверточные сети для распознавания изображений, модели для распознавания речи и начальные реализации трансформерных архитектур, где задействуются форматы FP32 и требуется значительный объём памяти на один ускоритель для размещения весов и больших батчей.
• Подходит для инференса LLM моделей и других задач обработки естественного языка (NLP) в средах, где основная нагрузка сосредоточена на FP32 и часть моделей может быть оптимизирована под архитектуру Maxwell; при этом 24 ГБ памяти позволяют обрабатывать расширенные контексты и многопоточную эксплуатацию.
• Ориентирована на высокопроизводительные вычисления (HPC) прикладного уровня, где доминируют FP32‑операции: методы Монте‑Карло, анализ данных, скоринговые модели, научные и инженерные расчёты, не требующие высоких значений FP64, но выигрывающие от высокой FP32‑производительности и широкого интерфейса памяти.
• Используется в аналитике данных и машинном обучении (ML), включая построение рекомендательных систем, кластеризацию и классификацию, где GPU ускоряет матричные операции и вычисления по сравнению с CPU‑только решениями.
• Подходит для задач обработки и анализа видео, компьютерного зрения и мультимедиа, где требуется параллельная обработка большого числа кадров и возможность хранения нескольких видеопотоков или фрагментов в 24‑гигабайтной памяти.
• Применяется в исследовательских и лабораторных средах, где проводится разработка и тестирование AI‑и HPC‑моделей, требующих сбалансированной по цене и объёму памяти GPU‑платформы с поддержкой экосистемы CUDA.

Совместимость

Ускоритель NVIDIA Tesla M40 24GB устанавливается в слоты PCI Express 3.0 x16 и требует серверных платформ с поддержкой полноразмерных двухслотовых GPU‑карт и дополнительного 8‑контактного питания при тепловом пакете 250 Вт. Официальный даташит и партнёрские документы указывают на пассивное охлаждение, что означает необходимость использования серверных шасси с направленным воздушным потоком через радиатор карты.

• Ускоритель протестирован на совместимость с серверными платформами: Dell PowerEdge (например, PowerEdge R730/R730xd и близкие по классу системы), о чём свидетельствуют OEM‑конфигурации и практический опыт интеграции Tesla M40 24GB в серверы Dell, размещённый в документации и технических обзорах.
• Поддерживается в системах HPE ProLiant, где по опыту эксплуатации Tesla M40 24GB успешно использовалась в серверах HPE ProLiant ML350p Gen8 при соблюдении требований к питанию, BIOS (Above 4G Decoding) и охлаждению, что подтверждается практическими отчётами пользователей.
• Совместим с серверными платформами Supermicro и другими OEM, ориентированными на установку GPU‑акселераторов, где в конфигурациях указывается поддержка полноразмерных PCIe 3.0 x16 карт с TDP до 250 Вт и 8‑контактным разъёмом питания, что соответствует требованиям Tesla M40 24GB.
• Может использоваться и в других серверных и рабочих станционных системах, удовлетворяющих требованиям по интерфейсу PCIe 3.0 x16, форм-фактору dual-slot FHFL и обеспечивающих достаточный воздушный поток и мощность 250 Вт на слот, как указано в официальном даташите Tesla M40 24GB.

Надёжность и эксплуатация в ЦОД

В официальном даташите Tesla M40 24GB указывается, что ускоритель ориентирован на круглосуточную эксплуатацию в составе серверов и кластеров, где важны стабильность и предсказуемое энергопотребление. Пассивное охлаждение и TDP 250 Вт требуют использования серверных шасси с тщательно спроектированным воздушным потоком, способным эффективно отводить тепло от радиатора карты, что особенно важно при установке нескольких GPU в одном сервере. Поддержка стандартных вычислительных API (CUDA, OpenCL, OpenACC, DirectCompute) позволяет интегрировать Tesla M40 24GB в существующие программные стеки HPC и AI без радикальной переработки приложений.

Практические отчёты пользователей и OEM‑партнёров подтверждают успешную эксплуатацию Tesla M40 24GB в серверах HPE, Dell и других производителей при соблюдении требований к питанию, прошивкам и настройкам BIOS (например, включение режима Above 4G Decoding для корректной работы с адресным пространством). В совокупности архитектура Maxwell 2.0, 3 072 ядра CUDA, 24 ГБ GDDR5 с пропускной способностью 288 ГБ/с, поддержка экосистемы CUDA и совместимость с популярными серверными платформами делают NVIDIA Tesla M40 24GB надёжным и проверенным временем ускорителем для задач глубокого обучения, инференса LLM и высокопроизводительных вычислений в современных и существующих инфраструктурах ЦОД.