Видеокарта NVIDIA Tesla M60 16GB GDDR5

NVIDIA Tesla M60 — это двухчиповый серверный GPU-ускоритель на архитектуре Maxwell, разработанный для высокоплотной виртуализации графики, поддержки виртуальных рабочих мест и работы с графически насыщенными приложениями в дата-центрах. Плата представляет собой полноразмерную двухслотовую PCI Express Gen3 x16 карту с двумя высокопроизводительными GPU Maxwell, суммарно 4096 ядрами CUDA и 16 ГБ памяти GDDR5 (по 8 ГБ на каждый GPU). Tesla M60 изначально проектировалась для совместной работы с программным стеком NVIDIA GRID, включая технологию vGPU, что обеспечивает аппаратную виртуализацию GPU и возможность распределять графические ресурсы между большим числом пользователей и виртуальных рабочих столов. Ускоритель поддерживает H.264 и H.265 (HEVC) кодирование на уровне оборудования, удваивая количество H.264‑кодировщиков по сравнению с решениями на базе Kepler и повышая качество и эффективность видеопотоков. Максимальное энергопотребление платы составляет до 300 Вт (в пассивном исполнении) или 240 Вт (в активном), что учитывается при проектировании серверных платформ и систем охлаждения.

Архитектура и ключевые характеристики

Согласно официальной продуктовой спецификации, NVIDIA Tesla M60 реализует два полноценных GPU Maxwell, каждый из которых имеет 2048 ядер CUDA, в сумме 4096 CUDA-ядер на плату. Базовая частота каждого GPU составляет около 899 МГц, а максимальная частота с учётом NVIDIA GPU Boost достигает примерно 1178 МГц, при этом поддерживаются различные режимы динамического регулирования частоты в рамках заданного энергобюджета. В даташите указано, что пиковая производительность в одинарной точности (FP32) достигает до 9,6 TFLOPS (boost), а в двойной точности (FP64) — примерно 440 GFLOPS, что позволяет использовать Tesla M60 как для графических задач, так и для вычислительных сценариев, не критичных к высокой доле FP64.

Каждый GPU Tesla M60 оснащён 8 ГБ GDDR5, суммарно 16 ГБ на плату, с 256‑битной шиной памяти на GPU и эффективной пропускной способностью около 160 ГБ/с на каждый GPU (320 ГБ/с суммарно). Конфигурация памяти реализована через 32 микросхемы 256M × 16 GDDR5, что отражено в технической спецификации. В документации также приведены термические характеристики: для пассивного варианта платы общая мощность 300 Вт, для активного — 240 Вт; максимальная рабочая температура GPU — 86 °C, температура замедления — 88 °C, а температура аппаратного отключения — 91 °C. Плата требует один 8‑контактный разъём дополнительного питания (CPU 8‑pin), а также имеет 2‑контактный разъём power brake для интеграции в серверные системы. Форм-фактор Tesla M60 — dual-slot, длина около 10,5 дюйма, поддержка PCI Express 3.0 x16, возможность реверса линий и полярности PCIe.

Ключевым элементом архитектуры Tesla M60 является поддержка программного стека NVIDIA GRID и технологии vGPU, обеспечивающих разделение ресурсов GPU между виртуальными машинами и пользователями. В официальной документации подчёркивается, что Tesla M60 обеспечивает до 36 потоков H.264 1080p30 на плату и поддерживает кодирование H.265, что значительно улучшает качество и эффективность видеопередачи в VDI и графических приложениях. Архитектура Maxwell в исполнении M60 также включает удвоенное количество H.264‑кодировщиков по сравнению с Kepler и улучшенные алгоритмы кодирования, что позволяет сохранять больше деталей и цветов при сжатии видео. Поддержка UEFI, мониторинга температуры и питания, а также стандартных API (CUDA, DirectCompute, OpenCL) позволяет интегрировать Tesla M60 в современные серверные платформы и программные стеки.

Сценарии применения

В официальных материалах NVIDIA и партнёров Tesla M60 позиционируется как решение для высокоплотной виртуализации графики, виртуальных рабочих мест и графически насыщенных приложений, а также для некоторых задач ИИ и вычислений в средах VDI. Сочетание двух GPU Maxwell, поддержки vGPU и улучшенных видеокодеков делает карту особенно востребованной в корпоративных, образовательных и отраслевых сценариях, где большое количество пользователей работает с графическими приложениями и мультимедиа через виртуальные десктопы.

• Идеально подходит для обучения нейросетей (Deep Learning) лёгкого и среднего уровня, дообучения моделей и экспериментов в средах, где основная нагрузка сосредоточена на FP32 и требуется одновременное обслуживание графических и вычислительных задач в виртуальных рабочих местах.
• Подходит для инференса LLM моделей и иных задач обработки естественного языка в виртуализированных средах, где инференс совмещён с графическими интерфейсами, панелями мониторинга и приложениями, работающими в VDI, а GPU используется как для вычислений, так и для рендеринга интерфейса.
• Ориентирована на высокопроизводительные вычисления (HPC) в контексте виртуализированных и графических сред: лёгкие и средние по ресурсоёмкости научные и инженерные задачи, аналитика, моделирование, где вычислительная компонента может быть совмещена с визуализацией и доступна пользователям через удалённые рабочие столы.
• Оптимальна для виртуальных рабочих мест (VDI) и виртуализированных рабочих станций, где пользователям требуется аппаратное ускорение профессиональных графических приложений (CAD, DCC, GIS и др.), а Tesla M60 совместно с NVIDIA GRID vGPU обеспечивает высокий уровень производительности и масштабируемость по числу пользователей.
• Эффективна в задачах видеоконференций, потоковой передачи и транскодирования видео, мультимедийных сервисах, где аппаратное кодирование H.264/H.265 и поддержка большого числа одновременных потоков критичны для качества и плотности размещения пользователей.
• Используется в образовательных и демонстрационных средах, где требуется предоставлять доступ к графически насыщенным приложениям и лабораториям через виртуальные рабочие столы, сохраняя качество изображения и отзывчивость интерфейса.

Совместимость

Ускоритель NVIDIA Tesla M60 разработан для использования в составе серверных платформ с поддержкой полноразмерных двухслотовых PCI Express 3.0 x16 карт и энергопотреблением до 240–300 Вт, с активным или пассивным охлаждением. В официальном документе «Certified OEM Platforms for EOL Products» приведён перечень OEM-серверов, сертифицированных для работы с Tesla M60 и NVIDIA GRID vGPU, что подтверждает её совместимость с решениями ведущих производителей.

• Ускоритель протестирован на совместимость с серверными платформами: Dell PowerEdge, включёнными в список сертифицированных OEM-систем для Tesla M60 в документации NVIDIA по сертифицированным платформам для EOL-продуктов.
• Поддерживается в системах HPE ProLiant, о чём говорится в даташитах HPE NVIDIA Tesla M60 Dual GPU PCIe Graphics Accelerator и соответствующих документах, где указывается продуктовый номер J0X21A и технические характеристики для интеграции в серверы HPE.
• Совместим с серверными платформами Supermicro, входящими в перечень NVIDIA Certified OEM Platforms для Tesla M60, где описаны поддерживаемые конфигурации GPU-серверов и требования к питанию и охлаждению для двухслотовых ускорителей с TDP до 300 Вт.
• Может использоваться и в других OEM- и whitebox-системах, соответствующих требованиям по интерфейсу PCI Express 3.0 x16, наличию одного 8‑контактного разъёма питания, форм-фактору dual-slot FHFL и тепловому пакету до 300 Вт, при условии соблюдения рекомендаций NVIDIA по воздушному потоку и температурным режимам.

Надёжность и эксплуатация в ЦОД

В официальных спецификациях Tesla M60 подробно описаны требования к температурным режимам, энергопотреблению и надежности, что подчёркивает её ориентированность на круглосуточную эксплуатацию в центрах обработки данных. Пассивный вариант платы с TDP 300 Вт рассчитан на использование в серверных шасси с контролируемым воздушным потоком, где обеспечивается достаточное охлаждение для поддержания температур ниже порога замедления (88 °C) и отключения (91 °C). Поддержка UEFI, средств мониторинга и стандартных интерфейсов управления позволяет интегрировать Tesla M60 в существующие системы управления инфраструктурой, отслеживая ключевые параметры GPU в реальном времени.

Использование NVIDIA GRID и vGPU на базе Tesla M60 позволяет значительно повысить эффективность использования ресурсов GPU, разделяя один физический ускоритель между множеством пользователей и рабочих нагрузок, что уменьшает общий TCO и повышает утилизацию оборудования. Наличие официально сертифицированных OEM-платформ (Dell, HPE, Supermicro и др.) упрощает развёртывание и поддержку решений на базе Tesla M60 и гарантирует совместимость аппаратного и программного стека. В результате NVIDIA Tesla M60 выступает как надёжная основа для построения виртуализированных графических инфраструктур и VDI-платформ, которые сочетают аппаратное ускорение графики, видео и вычислений в одной масштабируемой архитектуре дата-центра.