Почему нет цен?
Уточнить ценуГарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
AI-компьютер Curtiss Wright Parvus DuraCOR 312 Mission Computer — это ультракомпактное и высокопроизводительное модульное устройство, построенное на базе энергоэффективного и мощного NVIDIA Jetson TX2i. Устройство создано для критически важных задач в военной, авиационной и промышленной сферах, обеспечивая вычислительную мощность суперкомпьютера в миниатюрном, защищённом корпусе с безвентиляторной системой охлаждения и уровнем защиты IP67. DuraCOR 312 сочетает в себе передовую архитектуру CUDA Pascal GPU с многоядерным процессором Armv8, что позволяет достигать высокой производительности при низком энергопотреблении — идеальное решение для внедрения AI-приложений, обработки видео, глубинного обучения и системы управления на платформах с ограничениями по размеру, весу и энергопитанию (SWaP).
Parvus DuraCOR 312 оснащён широким спектром интерфейсов для гибкой и расширяемой интеграции, что позволяет легко подключать периферийные и расширительные модули, необходимые для разнообразных миссий и систем:
DuraCOR 312 разработан с учётом военных стандартов MIL-STD-810G, MIL-STD-461F, MIL-STD-1275D, MIL-STD-704F и RTCA/DO-160G, что гарантирует его надёжность в самых жёстких условиях — от высоких вибраций и ударов до экстремальных температур и электрических помех. Устройство работает без вентиляторов в защищённом корпусе IP67, что исключает механические узлы охлаждения и снижает риски отказов. Поддержка ECC памяти и функции питания с запасом 50 мс обеспечивают устойчивую работу и защиту данных при скачках электропитания, что критично для авиационных и военных платформ. Компактные размеры и низкий вес (около 0,68 кг) расширяют возможности интеграции в мобильные и аэрокосмические системы, включая беспилотные и пилотируемые летательные аппараты, наземную и морскую технику. Предустановленное программное обеспечение NVIDIA Linux for Tegra (L4T) на базе Ubuntu и поддержка CUDA, OpenGL и других AI-инструментов упрощают разработку и внедрение современных приложений искусственного интеллекта и обработки данных.