Почему нет цен?
Уточнить ценуГарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
AI-компьютер Everfocus eNVP-JNN-IV-D0008 — это промышленное высокопроизводительное устройство с активной системой охлаждения (fan), разработанное на базе мощного процессора Quad-core ARM Cortex-A57 MPCore и графического процессора NVIDIA Maxwell с 128 CUDA-ядрами. Компьютер предназначен для задач искусственного интеллекта, видеонаблюдения и обработки больших потоков данных в режиме реального времени. Устройство оснащено 3 USB-портами, 9 Ethernet-портами, включая 8 PoE для питания и сетевого подключения IP-камер, а также видеовыходами HDMI и VGA для гибкого подключения к мониторам и системам визуализации. Интерфейсы Alarm IO позволяют интегрировать компьютер в системы сигнализации и безопасности, что расширяет сферу его применения в промышленных и транспортных комплексах.
В основе Everfocus eNVP-JNN-IV-D0008 лежит производительный Quad-core ARM Cortex-A57 процессор, дополненный графическим ядром NVIDIA Maxwell с 128 CUDA-ядрами, обеспечивающим эффективную обработку AI-задач и видеоаналитику. Объем оперативной памяти LPDDR4 составляет 4 ГБ, что обеспечивает высокую пропускную способность и стабильную многозадачность. Активное охлаждение с вентилятором позволяет поддерживать оптимальный температурный режим при продолжительной работе и высоких нагрузках. Видеовыходы HDMI и VGA обеспечивают гибкость использования с различными дисплеями, а поддержка до 8 PoE портов упрощает питание и подключение IP-камер без дополнительных источников питания.
Everfocus eNVP-JNN-IV-D0008 — это надежное и функциональное решение для комплексных систем видеонаблюдения и AI-приложений, которое сочетает в себе мощный вычислительный потенциал, обширный набор интерфейсов и продвинутую систему активного охлаждения. Эта платформа отлично подходит для промышленного применения, транспорта и объектов с высокими требованиями к надежности, масштабируемости и стабильности работы в сложных условиях.