Почему нет цен?
Уточнить ценуГарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
AI-компьютер Neousys NRU-154PoE-FT представляет собой промышленное безвентиляторное устройство на базе NVIDIA Jetson Orin NX, разработанное для высокопроизводительных задач искусственного интеллекта на краю сети в сложных промышленных условиях. Аппарат сочетает компактные габариты и надежный корпус, позволяя работать при температурах от -25°C до +60°C без понижения производительности благодаря уникальному плоскому теплоотводящему радиатору, который эффективно отводит тепло при установке внутри герметичного шкафа. NRU-154PoE-FT обеспечивает вычислительную мощность до 100 TOPS с энергопотреблением всего 25 Вт, что делает его оптимальным выбором для систем видеонаблюдения, инспекции и автоматизации в таких сферах, как металлообработка, пищевая промышленность, сельское хозяйство и уличный мониторинг.
Компьютер оснащён широким спектром интерфейсов для подключения камер и периферийных устройств, обеспечивая гибкость и удобство при интеграции в различные системы:
Neousys NRU-154PoE-FT спроектирован как прочная и надежная платформа для работы в тяжелых и пыльных промышленных условиях. Специализированный плоский теплоотводящий радиатор обеспечивает эффективное пассивное охлаждение внутри герметичных корпусов, устраняя необходимость вентилятора и снижая риск выхода из строя. Корпус и компоненты соответствуют стандартам электромагнитной совместимости CE/FCC Class A, а также обладают высокой устойчивостью к вибрациям и ударам по MIL-STD-810H. Поддержка широкого диапазона входного питания 12 В постоянного тока и универсальное крепление делают устройство удобным как для настенного монтажа, так и для интеграции в промышленные шкафы и мобильные платформы. Благодаря полной поддержке NVIDIA JetPack 5.1 и мощному графическому процессору, NRU-154PoE-FT предоставляет широкие возможности для создания и внедрения современных AI-приложений на краю сети.