Поиск по сайту

Поиск по сайту
Поиск по сайту
Рейтинг яндекса

AI-компьютер Yuan High Tech VPP6N0-S AGX

Артикул: VPP6N0-S AGX
Наличие по запросу QR Code
AI-компьютер Yuan High Tech VPP6N0-S AGX
Yuan High Tech
Флаг Китая и ОАЭ Прямой импорт оборудования
из Китая и ОАЭ без посредников
Наличие по запросу
AI-компьютер Yuan High Tech VPP6N0-S AGX, Cooling System: Fanless, Ports: 6 USB 2 ETH, HDMI,12G-SDI,6G-SDI,TVI,AHD,GMSL2, M2 M Key, M2 E Key, M2 B Key, 16×MIPI CSI-2 Lanes

Почему нет цен?

Уточнить цену

Доставка по РФ

Техническая поддержка

Гарантия до 5 лет

Диагностика перед отправкой

С нами выгодно и удобно!

  • Поддержка персонального менеджера
  • Партнёрские скидки до 70%
  • Онлайн-кабинет гарантийного сервиса
?

Как купить?

Раз, два и все дела

Рассчитаем стоимость

Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования

1Раз

Привезём и подключим

Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе

2Два

Характеристики

Производитель
Модель
VPP6N0-S AGX

Описание

AI-компьютер Yuan High Tech VPP6N0-S AGX представляет собой высокоинтегрированную и полностью безвентиляторную платформу на базе мощного модуля NVIDIA Jetson AGX Orin, обеспечивая вычислительную производительность до 275 TOPS. Устройство предназначено для внедрения передовых AI-решений в промышленных, транспортных и интеллектуальных системах видеонаблюдения, обеспечивая при этом надежную работу в условиях ограниченного пространства и без шума, благодаря пассивной системе охлаждения. Компьютер предлагает широкие возможности расширения и подключения, включая большое количество интерфейсов для работы с видео, сетями и периферией.

Технические характеристики и вычислительная мощность

В основе VPP6N0-S AGX лежит модуль NVIDIA Jetson AGX Orin с конфигурациями на 32 ГБ или 64 ГБ оперативной памяти LPDDR5 и 8- или 12-ядерным процессором ARM Cortex-A78AE (64-бит). GPU построен на архитектуре NVIDIA Ampere и насчитывает до 2048 ядер CUDA с 64 тензорными ядрами, что позволяет обеспечивать до 275 TOPS AI-производительности. Для хранения данных доступна встроенная 64 ГБ память eMMC 5.1. Питание и вычислительные возможности достаточно для интенсивной работы с большими нейросетями и многопоточной обработкой видео. Платформа работает под управлением Linux с предустановленным NVIDIA JetPack SDK, который облегчает разработку, тестирование и оптимизацию AI-приложений.

Интерфейсы и возможности подключения

  • 6 USB портов различного стандарта для подключения периферийных устройств и высокой скорости передачи данных
  • 2 гигабитных Ethernet порта для надежного и быстрого сетевого соединения
  • Видеовыход HDMI для подключения дисплеев высокого разрешения
  • Профессиональные видеовходы и выходы: 12G-SDI, 6G-SDI, 4 канала TVI, а также поддержка аналоговых видеосигналов AHD и интерфейса GMSL2 для подключения автомобильных и промышленных камер высокого разрешения
  • 16 линий MIPI CSI-2 с поддержкой нескольких конфигураций для подключения камер с высокой пропускной способностью и надежностью передачи видеопотоков
  • Расширяемость через три слота M.2: M Key, E Key и B Key предоставляют возможности для NVMe SSD, беспроводных модулей (Wi-Fi, 5G) и другой периферии
  • Поддержка промышленной связи через интерфейсы CAN Bus, UART, I2C, SPI, GPIO и PWM, что важно для интеграции с сенсорами и исполнительными механизмами
  • Пассивное (безвентиляторное) охлаждение для бесшумной работы в ограниченных и чувствительных к шуму средах

Yuan High Tech VPP6N0-S AGX — это универсальная, мощная и надежная AI-платформа, сочетающая максимальную производительность NVIDIA Jetson AGX Orin, широкий спектр профессиональных видеоинтерфейсов и гибкие возможности подключения, идеально подходящая для задач интеллектуального видеонаблюдения, промышленной автоматизации, автономных транспортных средств и других сложных систем искусственного интеллекта в условиях ограниченного пространства и повышенных требований к надежности и стабильности работы.

Официальное сертифицированное оборудование
Бесплатный
подбор оборудования
Расчёт КП за 20 минут
Отсрочка платежа
до 90 дней
Доставка по Москве 2-3 дня