Гарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
В зависимости от суммы поставляемого товара можем предоставить отсрочку платежа на срок от 5 до 90 дней. Условия отсрочки платежа рассматриваются индивидуально. Подробную информацию уточняйте у вашего менеджера.
GPU‑сервер NVIDIA с 4 ускорителями NVIDIA H200 (PCIe) представляет собой компактное и высокопроизводительное решение для задач искусственного интеллекта, глубокого обучения и высокопроизводительных вычислений. Оснащён четырьмя графическими ускорителями NVIDIA H200 в форм-факторе PCIe NVL, каждый из которых оснащён 141 ГБ памяти HBM3e и пропускной способностью до 4,8 ТБ/с, сервер обеспечивает оптимальную производительность и энергоэффективность для обработки сложных AI-моделей и параллельных вычислительных задач.

Ускорители NVIDIA H200 PCIe базируются на архитектуре Hopper с 4-нм техпроцессом и включают 456 тензорных ядер четвёртого поколения. Каждый GPU оборудован 141 ГБ памяти HBM3e с пропускной способностью до 4,8 ТБ/с и поддерживает современные числовые форматы FP8 и FP16 для повышения точности и скорости вычислений. Технология Multi-Instance GPU (MIG) позволяет разделять каждый GPU на несколько виртуальных инстансов, повышая гибкость и масштабируемость вычислений. Интерфейс PCIe Gen5 x16 обеспечивает пропускную способность до 128 ГБ/с для эффективной передачи данных между компонентами сервера.
Система охлаждения и энергоснабжения сервера разработана для обеспечения устойчивой и надёжной работы при интенсивных нагрузках и непрерывной эксплуатации.
Сервер NVIDIA с 4 ускорителями H200 PCIe рассчитан на интеграцию в современные дата-центры и вычислительные кластеры, поддерживая NVMe SSD для быстрого доступа к данным, а также сетевые интерфейсы InfiniBand и Ethernet со скоростью до 400 Гбит/с. Платформа совместима с NVIDIA AI Enterprise, включающим CUDA, TensorRT, Triton, а также основными фреймворками машинного обучения — TensorFlow, PyTorch и DeepSpeed. Это решение подходит для средних и крупных AI проектов, генеративного искусственного интеллекта и HPC задач, обеспечивая высокую производительность и надежную масштабируемость.