Гарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
В зависимости от суммы поставляемого товара можем предоставить отсрочку платежа на срок от 5 до 90 дней. Условия отсрочки платежа рассматриваются индивидуально. Подробную информацию уточняйте у вашего менеджера.
GPU‑сервер NVIDIA с 8 ускорителями NVIDIA H100 (PCIe) представляет собой высокопроизводительную вычислительную платформу, оптимизированную для интенсивных задач искусственного интеллекта, машинного обучения и аналитики больших данных. Оснащён восемью графическими процессорами NVIDIA H100 в формате PCIe, каждый из которых оборудован 80 ГБ памяти HBM2e и пропускной способностью до 2 ТБ/с, сервер обеспечивает высокую вычислительную мощность и энергоэффективность для ускорения обучения и инференса сложных AI-моделей в современных дата-центрах.

Ускорители NVIDIA H100 PCIe построены на архитектуре Hopper с использованием 4-нм технологического процесса и включают 456 тензорных ядер четвёртого поколения. Каждый GPU поддерживает передовые числовые форматы FP8 и FP16, обеспечивая высокую производительность и точность вычислений. Графические процессоры оснащены 80 ГБ памяти HBM2e с пропускной способностью до 2 ТБ/с, а интерфейс PCIe Gen5 x16 обеспечивает пропускную способность до 128 ГБ/с для быстрой передачи данных между CPU и GPU. Технология Multi-Instance GPU (MIG) позволяет разделять GPU на несколько виртуальных инстансов, что увеличивает гибкость и параллелизм при выполнении различных задач.
Система охлаждения и энергоснабжения сервера оптимизированы для стабильной работы под высокими нагрузками и круглосуточной эксплуатации.
Сервер NVIDIA с 8 H100 PCIe поддерживает современные дата-центры и вычислительные кластеры, включая NVMe SSD и высокопроизводительные сетевые интерфейсы InfiniBand и Ethernet со скоростью до 400 Гбит/с. Платформа полностью совместима с программным стеком NVIDIA AI Enterprise, который включает CUDA, TensorRT, Triton, а также популярные AI-фреймворки — PyTorch, TensorFlow и DeepSpeed. Это решение отлично подходит для масштабируемого обучения, генеративного ИИ и HPC задач, обеспечивая высокую производительность и надёжную масштабируемость.