Гарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
В зависимости от суммы поставляемого товара можем предоставить отсрочку платежа на срок от 5 до 90 дней. Условия отсрочки платежа рассматриваются индивидуально. Подробную информацию уточняйте у вашего менеджера.
GPU‑сервер NVIDIA с 8 ускорителями NVIDIA H200 (PCIe) представляет собой мощную и масштабируемую вычислительную платформу, разработанную для выполнения задач искусственного интеллекта, глубокого обучения и высокопроизводительных вычислительных операций. Оснащён восемью графическими процессорами NVIDIA H200 в форм-факторе PCIe NVL, каждый из которых оборудован 141 ГБ памяти HBM3e с пропускной способностью до 4,8 ТБ/с, сервер обеспечивает высокую производительность и энергоэффективность для ускорения обучения и инференса крупных AI-моделей в современных дата-центрах и вычислительных кластерах.

Ускорители NVIDIA H200 PCIe созданы на базе архитектуры Hopper с применением 4-нм техпроцесса и включают 456 тензорных ядер четвёртого поколения, поддерживающих передовые числовые форматы FP8 и FP16 для повышения точности и производительности вычислений. Каждый GPU оснащён 141 ГБ памяти HBM3e с пропускной способностью до 4,8 ТБ/с и поддерживает интерфейс PCIe Gen5 x16 с пропускной способностью до 128 ГБ/с, что обеспечивает высокую скорость передачи данных между CPU и GPU. Технология Multi-Instance GPU (MIG) позволяет разделять GPU на несколько виртуальных инстансов для параллельной обработки различных задач.
Система охлаждения и энергоснабжения сервера оптимизированы для стабильной работы при высоких нагрузках и длительном времени эксплуатации.
Сервер NVIDIA с 8 H200 PCIe интегрируется в современные вычислительные центры и кластеры, поддерживая NVMe SSD, а также высокопроизводительные сетевые интерфейсы InfiniBand и Ethernet со скоростью до 400 Гбит/с. Платформа совместима с программным стеком NVIDIA AI Enterprise, включая CUDA, TensorRT, Triton, а также популярные фреймворки PyTorch, TensorFlow и DeepSpeed. Это решение прекрасно подходит для масштабируемого обучения и инференса AI-моделей, генеративного ИИ, HPC и сложных научных исследований.