Почему нет цен?
Уточнить ценуГарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
В зависимости от суммы поставляемого товара можем предоставить отсрочку платежа на срок от 5 до 90 дней. Условия отсрочки платежа рассматриваются индивидуально. Подробную информацию уточняйте у вашего менеджера.
ИИ-сервер НОРСИ-ТРАНС НТ ПАЛАДИН-ML разработан для выполнения нейросетевых моделей и высокопроизводительных векторно-матричных вычислений с операциями двойной точности (FP64). Сервер построен на базе платы НИКА.469555.001 Паладин-Х01 и оснащён двумя процессорами Intel Xeon Scalable 2-го поколения с тепловым пакетом до 185 Вт, обеспечивая высокую вычислительную мощность и масштабируемость. В качестве векторно-матричных сопроцессоров используются 12 модулей Neuromatrix NM6408, подключённых через PCIe 4x линии, с суммарной вычислительной способностью до 1,53 Тфлопс для операций FP64.
Сервер поддерживает до 24 модулей DDR4 оперативной памяти, с максимальным общим объёмом 3 ТБ, что позволяет эффективно обрабатывать большие объемы данных. Для хранения данных предусмотрены два M.2 SATA SSD для системы и два NVMe PCIe 4x диска для высокопроизводительного кеша. Оборудование оснащено одним слотом OCP 3.0 PCIe x16 и комплектуется двумя CRPS блоками питания по 1200 Вт с возможностью выбора напряжения: 220 В или 48 В. Монтажный размер составляет 1U, а габариты — 43,5×438×917 мм, что облегчает интеграцию в дата-центры.
Сервер спроектирован для безотказной работы в критически важных инфраструктурах. Обеспечивается высокий уровень отказоустойчивости за счёт резервирования блоков питания, системы управления через BMC и эффективного воздушного охлаждения. Удобство эксплуатации достигается за счёт креплений для монтажа в стандартные 19-дюймовые шкафы, а также возможности работы при температурах от +5°C до +35°C и давлении 630–800 мм рт. ст. Это решение оптимально подходит для задач искусственного интеллекта, машинного обучения и высокопроизводительных вычислений с требованиями к точности и скорости обработки данных.