Почему нет цен?
Уточнить ценуГарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
В зависимости от суммы поставляемого товара можем предоставить отсрочку платежа на срок от 5 до 90 дней. Условия отсрочки платежа рассматриваются индивидуально. Подробную информацию уточняйте у вашего менеджера.
YADRO X4-205N — это сервер нового поколения для высоконагруженных вычислительных задач, сочетающий мощь современных процессоров и передовые технологии памяти и ввода-вывода. Усиленная система охлаждения обеспечивает стабильную работу процессоров с TDP до 350 Вт даже при максимальных нагрузках, что делает платформу надежным решением для интенсивных вычислений в виртуализации, аналитике, искусственном интеллекте начального уровня и облачных приложениях.
Сервер поддерживает до 2 процессоров Intel Xeon Scalable 4-го или 5-го поколения (Sapphire Rapids или Emerald Rapids) с TDP до 350 Вт, что гарантирует высокую производительность и масштабируемость вычислительных ресурсов. Благодаря 32 слотам под модули DDR5-4800 ECC RDIMM/LRDIMM, общий объем оперативной памяти может достигать впечатляющих 8 ТБ, что позволяет эффективно обрабатывать большие массивы данных и выполнять ресурсоёмкие задачи.
YADRO X4-205N оборудован 80 линиями PCIe 5.0 на каждый процессор, что обеспечивает максимальную пропускную способность для установки периферийных устройств и ускорителей. Сервер поддерживает до 9 дополнительных PCIe 5.0 устройств, позволяя гибко настраивать расширения под конкретные нужды.
Для хранения данных предусмотрено до 26 отсеков с разными интерфейсами: 24 × SFF SAS4/SATA/NVMe U.3 спереди и 2 × SFF SAS4/SATA/NVMe U.3 сзади. Общий поддерживаемый объем памяти достигает 8 ТБ (32 × 256 ГБ), что позволяет реализовать разнообразные сценарии хранения и обработки данных.
YADRO X4-205N — надежная и масштабируемая платформа, идеально подходящая для современных вычислительных сред с высокими требованиями к производительности, скорости обработки данных и гибкости конфигураций. Сервер успешно справится с задачами машинного обучения базового уровня, прогнозной аналитики и XaaS, обеспечивая стабильную и эффективную работу инфраструктуры.