Внимание
Мы работаем в штатном режиме. Наши склады готовы поставлять оборудование клиентам из Российской Федерации несмотря на санкционные запреты ЕС и США. Оборудование в РФ ввозится легально благодаря новому законодательству с параллельным импортом. Звоните и уточняйте! Информация актуальна на 10.04.26В связи с участившимися случаями недобросовестной конкуренции обращаем ваше внимание, что мы не передаем персональные данные третьим лицам
Поиск по сайту
Сервер NVIDIA DGX H800
Наличие по запросу 
Запросить сертификат
Прямой импорт оборудованияиз Китая и ОАЭ без посредников
Наличие по запросу
Почему нет цен?
Уточнить цену
Гарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
С нами выгодно и удобно!
- Поддержка персонального менеджера
- Партнёрские скидки до 70%
- Онлайн-кабинет гарантийного сервиса
?
Как купить?
Раз, два и все делаРассчитаем стоимость
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
1Раз
Привезём и подключим
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
2Два
Характеристики
Производитель
Модель
DGX H800
Максимальное количество GPU
8
Тип поддерживаемых GPU
8x встроенных GPU
Совместимые GPU
NVIDIA H800
Форм-фактор
6U
Семейство процессоров
Intel Xeon
Максимальное количество процессоров
2
Максимальный объем оперативной памяти (ГБ)
2048
Слоты для оперативной памяти
32
Жесткие диски
2x 2.5" NVMe, 8x 2.5" NVMe
Максимальное количество отсеков для жестких дисков
8
Тип корпуса
Rack
Процессор
Intel Xeon Platinum 8480C
Тип оперативной памяти
DDR5
Интерфейс накопителей
NVMe
Количество отсеков 3.5" Hot Swap
0
Количество отсеков 2.5" Hot Swap
8
Количество установленных процессоров
2
Комплектующие для NVIDIA DGX H800
PCI-модули
Жесткие диски
Процессоры
Серверы для искусственного интеллекта
Лицензии
NVIDlA Al Enterprise Essentials Subscription per GPU, 1 Year one Year subscription
Лицензия NVIDlA Al Enterprise Essentials Subscription per GPU, 1 Year one Year subscription
NVIDlA Al Enterprise Essentials Subscription per GPU, 3 Year one Year subscription
Лицензия NVIDlA Al Enterprise Essentials Subscription per GPU, 3 Year one Year subscription
NVIDlA Al Enterprise Essentials Subscription per GPU, 2 Years one Year subscription
Лицензия NVIDlA Al Enterprise Essentials Subscription per GPU, 2 Years one Year subscription
Отсрочка платежа
В зависимости от суммы поставляемого товара можем предоставить отсрочку платежа на срок от 5 до 90 дней. Условия отсрочки платежа рассматриваются индивидуально. Подробную информацию уточняйте у вашего менеджера.
70%
Первый платеж
Первый платеж
30%
Второй платеж
Второй платеж
50%
Первый платеж
Первый платеж
50%
Второй платеж
Второй платеж
0%
Первый платеж
Первый платеж
100%
Второй платеж
Второй платеж
Описание
Сервер NVIDIA DGX H800 — это специализированная вычислительная платформа, предназначенная для решения самых ресурсоёмких задач в области искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения. Построенный на базе восьми графических ускорителей NVIDIA H800 с общей видеопамятью 640 ГБ HBM3, сервер обеспечивает пиковую производительность до 32 петафлопс в вычислениях FP8. Благодаря межсоединению NVSwitch с пропускной способностью 3,2 ТБ/с, DGX H800 гарантирует мгновенный обмен данными между всеми GPU, обеспечивая стабильную и согласованную работу модели даже при масштабном обучении трансформеров и генеративных ИИ.
Аппаратная архитектура сервера NVIDIA DGX H800 оптимизирована под максимальную нагрузку в многоузловых средах. Он оснащён двумя 56-ядерными процессорами Intel Xeon Platinum 8480C, поддерживающими многопоточную обработку и высокую энергоэффективность, что делает его идеальным для обучения нейронных сетей, виртуализации и параллельных симуляций. Общий объём оперативной памяти составляет 2 ТБ DDR5, что позволяет моделям загружаться и обрабатываться без необходимости в распределённом кэшировании. Кроме того, система включает 30 ТБ NVMe SSD-хранилища с высокой скоростью чтения и записи, обеспечивая быструю доставку данных к процессорам и ускорителям.
Сетевые возможности сервера также впечатляют: поддержка четырёх портов OSFP для восьми соединений NVIDIA ConnectX-7 VPI и двух QSFP112-интерфейсов с пропускной способностью до 400 Гбит/с каждый делает DGX H800 готовым к интеграции в масштабируемые дата-центры и высокопроизводительные вычислительные кластеры. Дополнительно реализованы встроенные интерфейсы 10GBase-T и 100G Ethernet, что обеспечивает гибкость подключения и надёжность сетевой инфраструктуры в любых сценариях эксплуатации.
Создан для высоконагруженных AI-задач
Благодаря своей сбалансированной архитектуре, DGX H800 не только ускоряет обучение современных нейросетевых моделей, но и обеспечивает максимальную отдачу при инференсе, генерации мультимодальных данных и анализе Big Data. Он идеально подойдёт для научных учреждений, промышленных лабораторий, финансовых аналитиков и разработчиков ИИ-продуктов, которым требуется стабильная производительность, предсказуемое масштабирование и централизованная платформа для всей AI-инфраструктуры.
Основные направления применения сервера NVIDIA DGX H800 включают:
- обучение трансформеров и языковых моделей (в том числе LLM-архитектур);
- глубокий анализ больших объёмов неструктурированных данных;
- исследования в области биоинформатики, медицины и фармакологии;
- финансовое моделирование, риск-аналитика и алгоритмическая торговля;
- построение и тестирование корпоративных платформ искусственного интеллекта.
Сервер NVIDIA DGX H800 — это не просто аппаратное решение, а технологическая экосистема для тех, кто строит ИИ будущего уже сегодня. Благодаря высокой производительности, быстрой памяти, современным интерфейсам и полной интеграции с экосистемой NVIDIA, он становится идеальной отправной точкой для компаний, стремящихся ускорить исследования, создать прорывные цифровые продукты и выйти на новый уровень в сфере обработки данных и машинного интеллекта.
Сферы применения сервера NVIDIA DGX H800
- Обучение и инференс крупных моделей искусственного интеллекта (AI/ML), включая генеративный AI и LLM
- Высокопроизводительные вычисления (HPC) для научных, инженерных и климатических симуляций
- Обработка и анализ больших данных (Big Data) в реальном времени
- Разработка и оптимизация NLP и рекомендательных систем
- Облачные и гибридные инфраструктуры с высокой плотностью GPU и масштабируемостью
- Использование vGPU/MIG для виртуализации AI‑нагрузок и консолидации серверов
- Интеграция в суперкомпьютерные кластеры, включая DGX SuperPOD
Официальное сертифицированное оборудование
Бесплатный
подбор оборудования
подбор оборудования
Расчёт КП за 20 минут
Отсрочка платежа
до 90 дней
до 90 дней
Доставка по Москве 2-3 дня
