Почему нет цен?
Уточнить ценуГарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
В зависимости от суммы поставляемого товара можем предоставить отсрочку платежа на срок от 5 до 90 дней. Условия отсрочки платежа рассматриваются индивидуально. Подробную информацию уточняйте у вашего менеджера.
NVIDIA DGX Spark — компактная настольная система для разработки, дообучения и запуска ИИ-моделей прямо на рабочем месте. Это самый доступный вход в линейку NVIDIA DGX: тот же программный стек, что и у систем DGX в дата-центре, но в корпусе размером с мини-ПК и с питанием от обычной розетки.
В основе DGX Spark — суперчип NVIDIA GB10 Grace Blackwell. В одном корпусе микросхемы объединены графический процессор архитектуры Blackwell и 20-ядерный процессор Arm. Они работают с общей памятью, поэтому модель не нужно копировать между оперативной памятью и видеопамятью.
Благодаря 128 ГБ единой памяти DGX Spark работает с моделями, которые не помещаются в обычные видеокарты. По данным NVIDIA, на одной системе можно запускать инференс моделей до 200 млрд параметров, а две DGX Spark, соединённые через ConnectX-7, работают с моделями до 405 млрд параметров. Такие объёмы достигаются за счёт квантования — хранения весов модели в 4-битном формате FP4.
Кроме инференса, на DGX Spark удобно:
DGX Spark рассчитан на ML-инженеров, исследователей данных и команды R&D, которым нужна собственная вычислительная мощность для ИИ без аренды облака и без ожидания очереди на общий кластер. Данные остаются внутри компании — это важно для работы с конфиденциальной информацией.
Так как DGX Spark использует тот же программный стек NVIDIA, что и серверы DGX, модели и код, подготовленные на нём, переносятся в дата-центр или облако без переделки.
| DGX Spark | DGX Station | GPU-сервер / DGX | |
|---|---|---|---|
| Формат | Настольный мини-компьютер | Настольная рабочая станция | Стоечный сервер в ЦОД |
| Задачи | Разработка, прототипы, инференс и дообучение моделей | Обучение и инференс крупных моделей на рабочем месте | Обучение больших моделей, промышленный инференс |
| Где ставить | На рабочем столе, обычная розетка | В офисе или лаборатории | Серверная стойка с охлаждением |
Если задачи выросли за пределы одной системы, специалисты Kvantech помогут подобрать GPU-сервер или сервер для ИИ.
Оставьте заявку или позвоните — подготовим коммерческое предложение за час. На оборудование действует гарантия до 5 лет, доставка по России бесплатная. Для юридических лиц доступны лизинг и оплата в рассрочку.