Почему нет цен?
Уточнить ценуГарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
В зависимости от суммы поставляемого товара можем предоставить отсрочку платежа на срок от 5 до 90 дней. Условия отсрочки платежа рассматриваются индивидуально. Подробную информацию уточняйте у вашего менеджера.
Серверная платформа NVIDIA HGX B200 с восемью графическими ускорителями B200 — это одна из самых производительных и энергоэффективных платформ для реализации масштабных задач в области искусственного интеллекта, обучения нейросетей, обработки больших данных и научного моделирования. Построенная на новейшей архитектуре NVIDIA Blackwell, данная серверная платформа обеспечивает принципиально новый уровень производительности, оптимизации и вычислительной плотности, ориентированный на самые ресурсоёмкие сценарии: от генерации мультимодального контента до масштабного инференса LLM с триллионами параметров. Конфигурация с восемью B200 идеально подходит для гипермасштабируемых дата-центров, суперкомпьютеров, ИИ-кластеров и облачных платформ, где требуется максимальная эффективность на ватт и полная поддержка распределённых вычислений с предсказуемой масштабируемостью. Эта платформа является ключевым звеном для построения инфраструктуры нового поколения и ускорения научных открытий, автоматизации процессов и интеллектуального анализа данных.
В центре сервера находятся восемь GPU NVIDIA B200, построенных на революционной архитектуре Blackwell. Каждый ускоритель оснащён 192 ГБ памяти HBM3e с суммарной пропускной способностью до 8 ТБ/с, что обеспечивает непревзойдённую пропускную способность для работы с массивными моделями и наборами данных. Это особенно актуально при обучении и инференсе LLM, обработке сложных графов, генерации изображений и видео, моделировании молекулярных структур и климатических симуляциях.
Система HGX B200 8-GPU использует полносвязную топологию NVLink с интеграцией NVSwitch, позволяя всем GPU обмениваться данными с пиковой скоростью без задержек и перегрузок. Это критично для параллельных вычислений, горизонтального масштабирования и ускоренного обучения нейросетей, где коммуникация между ускорителями напрямую влияет на общую производительность. Архитектура поддерживает Multi-Instance GPU (MIG), что позволяет эффективно распределять ресурсы и запускать десятки задач одновременно без конфликта доступа.
Особенностью архитектуры Blackwell является внедрение второго поколения Transformer Engine, способного динамически переключаться между форматами FP8, FP6 и BF16 в зависимости от задач, позволяя добиться максимальной точности и скорости вычислений при минимальном энергопотреблении. Серверная платформа полностью интегрирована в экосистему NVIDIA AI Enterprise, поддерживает CUDA, cuDNN, TensorRT, NCCL, Triton Inference Server, RAPIDS и весь стек NGC, включая библиотеки для ускорения обработки графов, генома, геопространственного анализа и других специализированных направлений.
Серверная платформа NVIDIA HGX B200 8-GPU разработана для масштабируемых центров обработки данных, научных кластеров, ИИ-лабораторий и облачных провайдеров, создающих сервисы и приложения нового поколения. Она совместима с интерфейсами PCIe Gen5, NVLink 5.0, GPUDirect RDMA и InfiniBand, что обеспечивает бесшовную интеграцию в высокоскоростные вычислительные и сетевые окружения. Платформа поддерживает отказоустойчивую архитектуру, резервируемое питание, интеллектуальное управление тепловыми режимами и может быть размещена в стойке стандартного формата 4U или 6U в зависимости от OEM-исполнения.
Серверная платформа применяется в передовых проектах, таких как обучение и развертывание LLM с сотнями миллиардов параметров, генеративный ИИ для изображений, видео и кода, цифровое проектирование, квантовое моделирование, геофизические симуляции, анализ биологических данных, разработка автономных систем и промышленные цифровые двойники. Благодаря высокой плотности GPU, выдающейся энергоэффективности и глубокому программному стеку, NVIDIA HGX B200 8-GPU становится краеугольным камнем для компаний и институтов, стремящихся выйти на новый уровень вычислительных возможностей и интеллектуальных решений. Это не просто сервер, это основа для построения ИИ-экономики завтрашнего дня.