Серверная платформа NVIDIA HGX B300 8-GPU

Серверная платформа NVIDIA HGX B300 с восемью графическими ускорителями B300 — это передовая вычислительная платформа, предназначенная для масштабных ИИ-нагрузок, обучения трансформеров, генеративных моделей, научных симуляций и цифровых двойников. Построенный на архитектуре NVIDIA Blackwell, HGX B300 8-GPU предлагает революционную производительность, энергоэффективность и поддержку новейших форматов вычислений, включая FP6 и FP8. Это решение создано для гипермасштабируемых дата-центров, исследовательских кластеров, облачных инфраструктур и суперкомпьютеров, где требуется предсказуемое горизонтальное масштабирование и устойчивость под экстремальными нагрузками. Благодаря продвинутой межсвязи NVLink 5.0 и NVSwitch, ускорители B300 работают как единый модуль, позволяя достигать рекордных показателей производительности в задачах глубокого обучения, графовой аналитики, биоинформатики, квантового моделирования и анализа потоковых данных в реальном времени.

Графические ускорители B300: архитектура Blackwell, ускоренная память и новые форматы

Ускорители NVIDIA B300 — это технологическая эволюция серии B200, основанная на той же архитектуре Blackwell, но с рядом принципиальных улучшений. Каждый B300 оснащён 192 ГБ HBM3e-памяти с пропускной способностью до 8 ТБ/с, что позволяет обрабатывать массивные датасеты и модели LLM без необходимости распределения их по нескольким узлам. Поддержка новых форматов — FP8, FP6 и BF16 — позволяет настраивать точность и производительность под конкретную задачу, балансируя между скоростью обработки и точностью результатов. Это особенно важно при инференсе мультимодальных моделей и генерации больших объёмов контента (текста, изображений, видео и аудио).

Восемь GPU объединены через NVSwitch и NVLink 5.0, создавая полностью связную топологию, где каждый ускоритель имеет прямой доступ к памяти остальных с минимальными задержками. Пропускная способность межсвязи достигает 1,8 ТБ/с, что обеспечивает эффективную работу параллельных задач, синхронизацию параметров и горизонтальное масштабирование в рамках одной стойки. Это критично для обучения языковых моделей с десятками и сотнями миллиардов параметров, ускоренного вывода в продакшене и выполнения сложных научных симуляций в режиме реального времени.

Blackwell B300 поддерживает улучшенную версию Transformer Engine 2.0, способную динамически управлять форматами данных в зависимости от фазы вычислений и модели. Это значительно повышает эффективность обучения, особенно при применении смешанной точности. Ускорители полностью совместимы с экосистемой NVIDIA AI Enterprise, включая TensorRT, Triton Inference Server, cuDNN, NCCL, RAPIDS и NGC-контейнеры, а также поддерживают все ключевые фреймворки — PyTorch, TensorFlow, JAX, Megatron и DeepSpeed.

Инфраструктурная интеграция и ключевые сферы применения

Платформа HGX B300 8-GPU разрабатывалась как ядро для ИИ-кластеров нового поколения. Она оптимизирована для размещения в стойках высокой плотности, поддерживает резервируемые блоки питания, модульную конструкцию, интеллектуальное охлаждение и масштабируемость до тысяч ускорителей в рамках одного кластера. Сервер интегрируется с сетями InfiniBand и Ethernet, поддерживает PCIe Gen5, GPUDirect RDMA и NVLink 5.0, обеспечивая бесшовную передачу данных между вычислительными узлами и хранилищами.

• 8 GPU NVIDIA B300 по 192 ГБ HBM3e каждый
• Пропускная способность памяти до 8 ТБ/с на GPU
• Технология Transformer Engine 2.0 с поддержкой FP8, FP6 и BF16
• Полносвязная топология NVSwitch + NVLink 5.0 (до 1,8 ТБ/с)
• Поддержка MIG — виртуализация GPU на аппаратном уровне
• Совместимость с CUDA, PyTorch, TensorFlow, Triton, TensorRT
• Интеграция с NVIDIA AI Enterprise, NGC и облачной экосистемой

HGX B300 применяется в проектах, где обычные вычислительные платформы уже не справляются: от генерации и инференса LLM и мультимодальных моделей до построения цифровых фабрик, климатического моделирования, геномного анализа, симуляции потоков в аэродинамике и разработки автономных систем. Он также востребован в телекоммуникациях, финансах, кибербезопасности и в сфере обороны. NVIDIA HGX B300 8-GPU — это фундамент нового поколения ИИ-инфраструктур, предназначенный для тех, кто строит будущее на базе вычислительного интеллекта, скорости и точности.

Сферы применения NVIDIA HGX B300

• Обучение и инференс ИИ-моделей
• Высокопроизводительные вычисления
• Анализ больших данных
• Моделирование и симуляции
• ИИ для здравоохранения и нефтегаза
• Обработка видео и изображений
• Дата-центры и суперкомпьютеры