Серверная платформа NVIDIA HGX H100 8-GPU

Серверная платформа NVIDIA HGX H100 с восемью графическими ускорителями H100 — это передовая платформа для вычислений нового поколения, созданная для решения самых сложных задач в области искусственного интеллекта, моделирования, науки и высокопроизводительных вычислений (HPC). Построенный на архитектуре NVIDIA Hopper, эта серверная платформа обеспечивает исключительную производительность, масштабируемость и эффективность, сочетая в себе вычислительные ресурсы, графические возможности и тензорное ускорение. Благодаря полносвязной топологии NVLink 4.0 и NVSwitch, восемь GPU H100 работают как единая система с максимальной пропускной способностью обмена данными. Это делает HGX H100 идеальной платформой для обучения и инференса моделей с сотнями миллиардов параметров, построения цифровых двойников, генеративного ИИ и моделирования физических процессов с высокой точностью. Серверная платформа используется в суперкомпьютерах, ИИ-кластерах, облачных инфраструктурах и научных организациях по всему миру.

Архитектура Hopper и вычислительная мощность H100

Каждый ускоритель NVIDIA H100 в составе серверной платформы оснащён 80 ГБ памяти HBM3, обеспечивающей пропускную способность до 3 ТБ/с. GPU построены на новейшей архитектуре Hopper, которая разработана с прицелом на трансформер-модели, генеративный ИИ и большие языковые модели (LLM). Ключевой особенностью H100 является интеграция Transformer Engine, использующего автоматический выбор между FP8 и FP16 для достижения максимальной производительности без ущерба точности. Это даёт мощный прирост в скорости обучения и вывода для современных нейросетей, включая GPT, PaLM, Megatron, DALL·E и другие.

Все восемь H100 объединены с помощью NVSwitch, образуя полносвязную матрицу с пропускной способностью до 900 ГБ/с на GPU. Это обеспечивает быструю синхронизацию данных между ускорителями, устраняя узкие места, характерные для традиционных PCIe-систем. Такая структура критически важна для распределённого обучения, параллельной обработки и кластеризации, где задержки и пропускная способность влияют на эффективность всей архитектуры. Поддержка технологии Multi-Instance GPU (MIG) позволяет запускать до 56 виртуальных экземпляров GPU на одном сервере, эффективно деля ресурсы между пользователями или задачами с различным приоритетом.

HGX H100 полностью совместим с экосистемой NVIDIA AI Enterprise, включая такие инструменты, как CUDA, cuDNN, TensorRT, NCCL, Triton Inference Server и многочисленные NGC-контейнеры. Он поддерживает работу с ведущими ML-фреймворками — PyTorch, TensorFlow, JAX, DeepSpeed — а также идеально подходит для задач HPC: моделирование молекулярной динамики, CFD, квантовая химия, анализ генома и геофизические симуляции. В отличие от традиционных серверов, HGX H100 предлагает уникальную производительность на ватт, снижая общую стоимость владения при максимальной производительности.

Инфраструктурная интеграция и ключевые сценарии применения

Серверная платформа HGX H100 8-GPU предназначена для развёртывания в современных дата-центрах и суперкомпьютерных кластерах. Она совместима с архитектурой NVIDIA DGX SuperPOD и может использоваться как самостоятельный вычислительный узел, так и как часть распределённого ИИ-кластера. Благодаря поддержке PCIe Gen5, NVLink 4.0, InfiniBand и GPUDirect RDMA, серверная платформа легко подключается к хранилищам, сетям и другим вычислительным узлам с минимальной задержкой. Модульная конструкция, эффективное охлаждение и поддержка резервируемых блоков питания делают его надёжным решением для круглосуточной работы под полной нагрузкой.

• 8 GPU NVIDIA H100 (80 ГБ HBM3 каждый)
• Полносвязная топология NVLink и NVSwitch — до 900 ГБ/с на GPU
• Transformer Engine с поддержкой FP8 и FP16
• Поддержка Multi-Instance GPU (до 56 MIG-инстансов)
• Совместимость с CUDA, TensorRT, NCCL, Triton, PyTorch, TensorFlow
• Интерфейсы PCIe Gen5, NVIDIA GPUDirect и InfiniBand
• Интеграция с NVIDIA AI Enterprise и NGC

Благодаря такой конфигурации, серверная платформа используется в проектах с большими языковыми моделями, симуляциях научных процессов, разработке автономных систем, медицинских ИИ-алгоритмах и финансовом моделировании. Она также применяется в создании цифровых двойников, обучении нейросетей в облаке, ускорении рендеринга и развитии метавселенных. NVIDIA HGX H100 8-GPU — это не просто серверная платформа, а фундамент для передовых ИИ-решений, помогающий трансформировать науку, промышленность и цифровые сервисы.

Сферы применения NVIDIA HGX H100

• Обучение и инференс крупных ИИ-моделей
• HPC и научные расчёты
• Анализ больших данных
• Моделирование и симуляции
• ИИ в здравоохранении и нефтегазе
• Обработка видео и изображений
• Дата-центры и суперкомпьютеры