Почему нет цен?
Уточнить ценуГарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
В зависимости от суммы поставляемого товара можем предоставить отсрочку платежа на срок от 5 до 90 дней. Условия отсрочки платежа рассматриваются индивидуально. Подробную информацию уточняйте у вашего менеджера.
Сервер NVIDIA OVX с четырьмя ускорителями L40S представляет собой современную вычислительную платформу, специально созданную для работы с цифровыми двойниками, симуляциями, ИИ-моделями и виртуальной графикой. Он входит в экосистему NVIDIA Omniverse и оптимизирован для сложных рабочих процессов, которые объединяют визуализацию, ИИ и моделирование в реальном времени. Модель L40S была разработана как более универсальное решение в линейке Ada Lovelace, получившее сбалансированное сочетание графических и тензорных возможностей, подходящее как для генеративных задач, так и для высокоточной визуализации. Конфигурация из четырёх L40S обеспечивает отличную масштабируемость, высокую производительность на ватт и гибкость при развёртывании в дата-центрах и корпоративных ИТ-средах. Сервер одинаково эффективен как при создании виртуальных рабочих пространств, так и при запуске ресурсоёмких ИИ-приложений, архитектурной визуализации и обработки видеоконтента.
Графические ускорители NVIDIA L40S сочетают возможности аппаратной трассировки лучей, тензорных вычислений и классических CUDA-операций в одной платформе, создавая гибкую основу для гибридных задач. Каждый ускоритель оснащён 48 ГБ GDDR6 ECC-памяти, что обеспечивает стабильность и точность при работе с большими наборами данных и длительными симуляциями. Используемая архитектура Ada Lovelace даёт преимущество в энергоэффективности и вычислительной плотности, делая сервер оптимальным выбором для корпоративных задач нового поколения.
Сервер с четырьмя GPU L40S демонстрирует выдающуюся производительность при обучении и инференсе нейросетей, особенно в генеративных сценариях: Stable Diffusion, StyleGAN, LLM и мультимодальных моделях. Аппаратные тензорные ядра обеспечивают ускорение популярных фреймворков, таких как TensorFlow, PyTorch, JAX и ONNX Runtime. Визуализация и рендеринг в реальном времени реализуются с использованием RT-ядер, обеспечивая фотореалистичную графику в виртуальных сценах, архитектурных проектах и цифровых симуляциях. Кроме того, L40S поддерживает эффективную работу с видео: кодирование и декодирование потоков в форматах H.264 и H.265, что особенно полезно в медиа-индустрии и видеостриминге.
Дополнительным преимуществом платформы является поддержка NVIDIA RTX Enterprise Drivers и возможность виртуализации графики через NVIDIA vGPU. Это делает сервер отличным решением для построения масштабируемых рабочих пространств, где каждый пользователь получает доступ к графическим ресурсам уровня RTX в виртуальной среде.
Сервер NVIDIA OVX с 4× L40S создан для гибкой интеграции в существующие инфраструктуры дата-центров. Он легко масштабируется, поддерживает подключение высокоскоростных сетевых и накопительных устройств через интерфейсы PCIe Gen4 и может выступать как самостоятельное решение, так и как часть кластерной системы, например, в составе Omniverse SuperPod. Благодаря высокой надёжности, энергоэффективности и интеллектуальной системе охлаждения, сервер демонстрирует устойчивую работу при длительных нагрузках и идеально подходит для круглосуточной эксплуатации.
OVX Server с L40S применяется в различных отраслях: от архитектуры и инжиниринга до киноиндустрии, науки, автомобилестроения и промышленного проектирования. Он идеально подходит для создания и управления цифровыми двойниками, генерации 3D-контента, высокоточной симуляции и обработки больших объёмов визуальной информации. Его можно использовать для удалённых рабочих станций, визуализации производственных процессов, моделирования городских инфраструктур и обучения нейросетей прямо в корпоративной среде без необходимости передачи данных в облако. Это делает NVIDIA OVX с L40S универсальным инструментом для организаций, стремящихся внедрить ИИ и визуальные технологии на практике — масштабно, надёжно и эффективно.