Гарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
В зависимости от суммы поставляемого товара можем предоставить отсрочку платежа на срок от 5 до 90 дней. Условия отсрочки платежа рассматриваются индивидуально. Подробную информацию уточняйте у вашего менеджера.
GPU‑сервер ASUS с 4 ускорителями NVIDIA H200 (PCIe) представляет собой эффективное и компактное решение для задач искусственного интеллекта, глубокого обучения и высокопроизводительных вычислений. Сервер оснащён четырьмя графическими ускорителями NVIDIA H200 в форм-факторе PCIe NVL, каждый из которых оборудован 141 ГБ памяти HBM3e и пропускной способностью до 4,8 ТБ/с. Это обеспечивает высокую производительность для обработки сложных моделей и параллельных вычислительных задач с оптимальным использованием ресурсов.

Ускорители NVIDIA H200 PCIe созданы на базе архитектуры Hopper с использованием 4-нм техпроцесса. Каждый GPU оснащён 141 ГБ памяти HBM3e с пропускной способностью до 4,8 ТБ/с и включает 456 тензорных ядер четвёртого поколения, которые поддерживают передовые числовые форматы FP8 и FP16, обеспечивая высокую точность и производительность. Технология Multi-Instance GPU (MIG) позволяет делить GPU на несколько изолированных виртуальных инстансов с 16,5 ГБ памяти для параллельного запуска различных задач. Интерфейс PCIe Gen5 x16 обеспечивает пропускную способность до 128 ГБ/с, гарантируя быструю и надежную передачу данных между компонентами сервера.
Сервер оборудован современной системой охлаждения и мощными блоками питания, обеспечивающими стабильную работу под высокой нагрузкой и длительный срок службы оборудования.
Сервер ASUS с 4 NVIDIA H200 PCIe интегрируется в современные вычислительные центры и кластеры, поддерживая NVMe SSD для высокоскоростного доступа к данным и сетевые интерфейсы InfiniBand и Ethernet со скоростью до 400 Гбит/с. Платформа совместима с NVIDIA AI Enterprise, которая включает CUDA, TensorRT, Triton, а также популярные AI-фреймворки — TensorFlow, PyTorch и DeepSpeed. Такое решение подходит для средних и крупных AI проектов, генеративного ИИ и HPC задач, обеспечивая высокую производительность и масштабируемость.