Гарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
В зависимости от суммы поставляемого товара можем предоставить отсрочку платежа на срок от 5 до 90 дней. Условия отсрочки платежа рассматриваются индивидуально. Подробную информацию уточняйте у вашего менеджера.
GPU‑сервер ASUS с 8 ускорителями NVIDIA B200 (SXM) — это высокопроизводительная вычислительная платформа, предназначенная для решения самых требовательных задач искусственного интеллекта, глубокого обучения и масштабируемых научных исследований. Оснащённый восемью графическими ускорителями NVIDIA B200 с 192 ГБ памяти HBM3e на каждый GPU и пропускной способностью до 8 ТБ/с, сервер обеспечивает исключительную производительность и объём видеопамяти для быстрого обучения масштабных моделей и обработки огромных данных.

Ускорители NVIDIA B200 построены на архитектуре Blackwell и выполнены в форм-факторе SXM6. Каждый GPU включает 208 миллиардов транзисторов, оснащён 192 ГБ памяти HBM3e с пропускной способностью до 8 ТБ/с, что делает их одними из самых мощных AI ускорителей на рынке. В сервере используется NVLink 5.0 и NVSwitch для обеспечения высокоскоростной связи между восьмью GPU с пропускной способностью до 1,8 ТБ/с, что критично для масштабируемого распределённого обучения и параллельных вычислений. Технология Multi-Instance GPU (MIG) позволяет делить каждый GPU на до семи виртуальных инстансов, увеличивая гибкость и ресурсную эффективность.
Сервер ASUS интегрируется в современные дата-центры и вычислительные кластеры, поддерживая NVMe SSD, высокоскоростные сетевые интерфейсы InfiniBand и Ethernet со скоростью до 400 Гбит/с. Платформа полностью совместима с экосистемой NVIDIA AI Enterprise, включая CUDA, TensorRT, Triton, а также с ведущими AI-фреймворками — PyTorch, TensorFlow, DeepSpeed. Такое решение идеально подходит для масштабируемого обучения и инференса языковых моделей, генеративного ИИ, HPC и научных вычислений, обеспечивая надёжность, производительность и энергоэффективность.