Гарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
В зависимости от суммы поставляемого товара можем предоставить отсрочку платежа на срок от 5 до 90 дней. Условия отсрочки платежа рассматриваются индивидуально. Подробную информацию уточняйте у вашего менеджера.
GPU‑сервер ASUS с 8 ускорителями NVIDIA H100 (PCIe) является высокопроизводительной и масштабируемой платформой, предназначенной для выполнения самых требовательных задач искусственного интеллекта, глубокого обучения и аналитики больших данных. Оснащённый восемью ускорителями NVIDIA H100 с 80 ГБ памяти HBM2e на каждый GPU и пропускной способностью до 2 ТБ/с, сервер обеспечивает исключительную вычислительную мощность и энергоэффективность, что позволяет ускорять обучение и инференс сложных AI-моделей в дата-центрах и вычислительных кластерах.

Ускорители NVIDIA H100 PCIe построены на архитектуре Hopper и изготовлены по 4-нм техпроцессу. Каждый GPU оснащён 456 тензорными ядрами четвёртого поколения и поддерживает передовые числовые форматы FP8 и FP16, обеспечивая высокую производительность и энергоэффективность. Каждый ускоритель имеет 80 ГБ памяти HBM2e с пропускной способностью до 2 ТБ/с и использует интерфейс PCIe Gen5 x16 с пропускной способностью до 128 ГБ/с для максимальной скорости передачи данных. Технология Multi-Instance GPU (MIG) позволяет разделять каждый GPU на несколько виртуальных инстансов, повышая гибкость и оптимизируя использование ресурсов в различных рабочих нагрузках.
Высокоэффективная система охлаждения и питание обеспечивают стабильную работу сервера в условиях интенсивных нагрузок и круглосуточной эксплуатации.
Сервер ASUS с 8 NVIDIA H100 PCIe интегрируется в современные вычислительные центры, поддерживая NVMe SSD и высокоскоростные сетевые интерфейсы InfiniBand и Ethernet с пропускной способностью до 400 Гбит/с. Платформа полностью совместима с экосистемой NVIDIA AI Enterprise, включаяCUDA, TensorRT, Triton, а также ключевые AI-фреймворки, такие как PyTorch, TensorFlow и DeepSpeed. Это решение идеально подходит для масштабируемого обучения и инференса AI-моделей, генеративного искусственного интеллекта, HPC и научных исследований благодаря своей производительности, масштабируемости и надежности.