Гарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
В зависимости от суммы поставляемого товара можем предоставить отсрочку платежа на срок от 5 до 90 дней. Условия отсрочки платежа рассматриваются индивидуально. Подробную информацию уточняйте у вашего менеджера.
GPU‑сервер ASUS с 8 ускорителями NVIDIA H200 (PCIe) представляет собой высокопроизводительную и масштабируемую платформу, предназначенную для интенсивных вычислений в области искусственного интеллекта, глубокого обучения и научных исследований. Оснащённый восемью графическими ускорителями NVIDIA H200 с 141 ГБ памяти HBM3e на каждый и пропускной способностью до 4,8 ТБ/с, сервер обеспечивает необходимую мощность для эффективного обучения крупных AI-моделей, генеративного ИИ и ресурсоёмких параллельных вычислений.

Ускорители NVIDIA H200 основаны на архитектуре Hopper, реализованы при помощи 4-нм технологического процесса и содержат 456 тензорных ядер четвёртого поколения. Каждый GPU оборудован 141 ГБ HBM3e памяти с пропускной способностью 4,8 ТБ/с, что позволяет быстро обрабатывать большие объёмы данных и снижать задержки при вычислениях. Используемая топология включает NVLink 5.0 и NVSwitch для высокоскоростного взаимодействия GPU между собой, а также поддержку PCIe Gen5 x16 с пропускной способностью 128 ГБ/с, что обеспечивает эффективное взаимодействие внутри серверной платформы.
Технология Multi-Instance GPU (MIG) позволяет делить каждый ускоритель на до 7 виртуальных инстансов, позволяя запускать множество отдельных задач параллельно и гибко использовать вычислительные ресурсы.
Сервер ASUS с 8 NVIDIA H200 PCIe предназначен для интеграции в современные дата-центры и вычислительные кластеры с поддержкой NVMe SSD, высокоскоростных сетевых интерфейсов InfiniBand и Ethernet со скоростью до 400 Гбит/с. Платформа полностью совместима с экосистемой NVIDIA AI Enterprise, включающей CUDA, TensorRT, Triton, а также наиболее популярные AI-фреймворки: PyTorch, TensorFlow и DeepSpeed. Это решение идеально подходит для обучения и инференса масштабных AI-моделей, генеративного искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислительных задач в научной и промышленной сферах.