Гарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
В зависимости от суммы поставляемого товара можем предоставить отсрочку платежа на срок от 5 до 90 дней. Условия отсрочки платежа рассматриваются индивидуально. Подробную информацию уточняйте у вашего менеджера.
GPU‑сервер ASUS с 8 ускорителями NVIDIA H200 (SXM) является передовым решением для высокопроизводительных вычислений в области искусственного интеллекта, глубокого обучения и научных исследований. Оснащённый восемью графическими процессорами NVIDIA H200 с 141 ГБ памяти HBM3e на каждый ускоритель и пропускной способностью до 4,8 ТБ/с, сервер обеспечивает необходимую производительность для масштабного обучения сложных AI моделей и эффективного инференса.

Ускорители NVIDIA H200 основаны на архитектуре Hopper, изготовлены с использованием 4-нм техпроцесса и оснащены 456 тензорными ядрами четвёртого поколения. Каждый GPU содержит 141 ГБ памяти HBM3e с пропускной способностью 4,8 ТБ/с, обеспечивая высочайшую скорость обработки данных и высокую энергоэффективность. В сервере реализована топология NVLink 5.0 и NVSwitch, которая обеспечивает высокоскоростное соединение всех восьми GPU с пропускной способностью до 900 ГБ/с, обеспечивая минимальные задержки и максимальную производительность при параллельных вычислениях.
Технология Multi-Instance GPU (MIG), поддерживаемая в NVIDIA H200, позволяет делить каждый ускоритель на до 7 независимых виртуальных инстансов, что значительно повышает гибкость использования ресурсов и масштабируемость вычислительных задач.
Сервер ASUS с 8 NVIDIA H200 SXM интегрируется в современные дата-центры и облачные инфраструктуры, поддерживая NVMe SSD и высокопроизводительные сетевые интерфейсы InfiniBand и Ethernet со скоростью до 400 Гбит/с. Платформа совместима с программным стеком NVIDIA AI Enterprise, включая CUDA, TensorRT, Triton, а также с основными AI-фреймворками, такими как PyTorch, TensorFlow и DeepSpeed. Благодаря этим возможностям сервер идеально подходит для масштабируемого обучения крупных языковых моделей, генеративного AI, HPC и научных исследований.