Серверный узел Cisco UCS X210c M7

Серверный модуль Cisco UCS X210c M7 является вторым поколением вычислительных узлов для модульной системы Cisco UCS X-Series. Он сочетает высокую производительность, масштабируемость и универсальность, удовлетворяя требованиям традиционных и облачных рабочих нагрузок, включая виртуализацию, ИИ, базы данных, сети и хранение. Благодаря интеграции с платформой управления Cisco Intersight, сервер помогает упростить инфраструктуру и сосредоточиться на бизнес-результатах.

Назначение

Cisco UCS X210c M7 предназначен для масштабируемых центров обработки данных, облачных инфраструктур и удалённых площадок, где требуется высокая плотность вычислительных ресурсов и гибкость архитектуры. Модуль поддерживает установку до восьми узлов в 7U-шасси Cisco UCS X9508, обеспечивая одно из самых высоких значений плотности вычислений, ввода-вывода и хранения данных на единицу пространства в отрасли.

Особенности

Высокопроизводительные процессоры Intel Xeon

Поддержка до двух процессоров Intel Xeon Scalable 5-го или 4-го поколения с до 64 ядрами и до 320 МБ кэш-памяти L3 на CPU. Это обеспечивает высокую производительность в многопоточных средах, включая задачи ИИ, HPC и интенсивные базы данных.

Расширенная память DDR5

Сервер поддерживает до 32 модулей DDR5 с частотой до 5600 МТ/с, обеспечивая общий объём памяти до 8 ТБ (при установке 32× 256 ГБ DIMM). Это делает модуль отличным выбором для приложений с большими объёмами оперативных данных.

Гибкая подсистема хранения

Модуль поддерживает установку до 6× 2.5" SSD/NVMe-дисков и до 2× M.2 SATA или NVMe-дисков с поддержкой RAID или passthrough-контроллеров. Это позволяет адаптировать хранилище под конкретные задачи по скорости, объёму и надёжности.

Поддержка GPU

При установке фронтального мезонинного GPU-модуля возможно подключение до 2 GPU формата HHHL и до 2 дополнительных NVMe-дисков, расширяя возможности сервера для ИИ, графических и HPC-нагрузок.

Сетевые интерфейсы и X-Fabric

Сервер поддерживает модульные сетевые адаптеры VIC (VIC 15420, VIC 15230, VIC 15231), обеспечивающие до 100 Гбит/с к каждому модулю IFM в шасси. Также доступны опциональные карты:

• VIC 15422: до 200 Гбит/с пропускной способности и поддержка X-Fabric с технологией Secure Boot;
• PCI Mezz для X-Fabric: подключение к модулю расширения Cisco UCS X440p PCIe Node.

Безопасность корпоративного уровня

Поддержка модуля TPM, безопасной загрузки (FPGA Secure Boot), а также технологий защиты от подделок (ACT2) обеспечивает высокий уровень информационной безопасности и соответствие корпоративным стандартам.

Технические характеристики

• Форм-фактор: Модуль для шасси UCS X9508 (до 8 узлов в 7U)
• Процессоры: до 2× Intel Xeon Scalable Gen 4/5 (до 64 ядер, 320 МБ кэш на CPU)
• Память: до 8 ТБ DDR5 5600/4800 МТ/с (32 DIMM)
• Хранилище:
  • До 6× 2.5" SSD/NVMe (горячесменяемые)
  • До 2× M.2 SATA/NVMe (с поддержкой RAID или passthrough)
• Графика: до 2 GPU HHHL и 2 NVMe (при установке фронтального модуля)
• Сеть:
  • VIC 15420: до 100 Гбит/с
  • VIC 15230 и 15231: до 100 Гбит/с с поддержкой Secure Boot
  • Опционально VIC 15422: до 200 Гбит/с с X-Fabric
• Безопасность: TPM, Secure Boot, ACT2
• Управление: Интеграция с Cisco Intersight

Преимущества

• Оптимальная плотность вычислений в 7U-шасси
• Поддержка современных CPU Intel Xeon Gen 5/4
• Гибкая архитектура хранения с поддержкой SSD/NVMe и M.2
• Графическое ускорение и масштабирование через X-Fabric
• Сетевые интерфейсы до 200 Гбит/с и расширение через X440p
• Интеграция с облачной системой управления Cisco Intersight

Серверный модуль Cisco UCS X210c M7 — это высокоэффективное решение для построения гибкой, масштабируемой и безопасной ИТ-инфраструктуры. Он объединяет в себе возможности обработки, хранения, графики и управления, необходимые для современных нагрузок корпоративного уровня.

Сферы применения сервера Cisco UCS X210c M7

• Виртуализация рабочих нагрузок с высокой плотностью
• Гибридные и облачные инфраструктуры с использованием Cisco Intersight
• Высокопроизводительные вычисления (HPC) для научных и инженерных задач
• Обработка и анализ больших данных (Big Data) в реальном времени
• Машинное обучение и глубокое обучение (ML/DL) на больших наборах данных
• Генеративный искусственный интеллект (AI) и обработка естественного языка (NLP)
• Облачные и гибридные инфраструктуры с акцентом на AI-оптимизацию
• Инфраструктура для центров обработки данных с высокой плотностью GPU
• Рекомендательные системы и интеллектуальные поисковые системы
• Медицинская аналитика и биоинформатика
• Разработка и тестирование графических приложений и игр