Гарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
В зависимости от суммы поставляемого товара можем предоставить отсрочку платежа на срок от 5 до 90 дней. Условия отсрочки платежа рассматриваются индивидуально. Подробную информацию уточняйте у вашего менеджера.
GPU‑сервер Cisco с 4 ускорителями NVIDIA H200 (PCIe) представляет собой компактное, но мощное решение для задач искусственного интеллекта, глубокого обучения и высокопроизводительных вычислений. Сервер оснащён четырьмя графическими ускорителями NVIDIA H200 в форм-факторе PCIe NVL, каждый с 141 ГБ памяти HBM3e и пропускной способностью до 4,8 ТБ/с. Это обеспечивает высокую производительность для обработки сложных моделей и параллельных вычислительных задач с эффективным распределением ресурсов.

Ускорители NVIDIA H200 PCIe созданы на базе архитектуры Hopper с использованием 4-нм техпроцесса. Каждый GPU оборудован 141 ГБ памяти HBM3e и 456 тензорными ядрами четвёртого поколения, которые поддерживают передовые числовые форматы FP8 и FP16, обеспечивая высокую точность и производительность. Технология Multi-Instance GPU (MIG) позволяет делить GPU на несколько изолированных виртуальных инстансов с 16,5 ГБ памяти для параллельного запуска различных задач. Интерфейс PCIe Gen5 x16 обеспечивает пропускную способность до 128 ГБ/с, что гарантирует быструю и эффективную передачу данных между компонентами сервера.
Сервер оборудован продвинутой системой охлаждения и мощными блоками питания для стабильной работы под высокой нагрузкой и продления срока службы оборудования.
Сервер Cisco с 4 NVIDIA H200 PCIe поддерживает современные дата-центры и вычислительные кластеры, включая NVMe SSD для высокоскоростного доступа к данным и сетевые интерфейсы InfiniBand и Ethernet с пропускной способностью до 400 Гбит/с. Платформа полностью совместима с программным стеком NVIDIA AI Enterprise, включающим CUDA, TensorRT, Triton, а также популярные AI-фреймворки, такие как PyTorch, TensorFlow и DeepSpeed. Это решение идеально подходит для средних и крупных AI проектов, генеративного ИИ и HPC задач, обеспечивая высокую производительность и масштабируемость.