Гарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
В зависимости от суммы поставляемого товара можем предоставить отсрочку платежа на срок от 5 до 90 дней. Условия отсрочки платежа рассматриваются индивидуально. Подробную информацию уточняйте у вашего менеджера.
GPU‑сервер Cisco с 8 ускорителями NVIDIA H100 (PCIe) представляет собой современное и мощное решение для выполнения высокопроизводительных задач искусственного интеллекта, машинного обучения и аналитики больших данных. Восемь графических ускорителей NVIDIA H100 PCIe с 80 ГБ памяти HBM2e каждый обеспечивают высокую пропускную способность и вычислительную мощность для ускорения обучения и инференса масштабных AI-моделей. Такая конфигурация идеально подходит для дата-центров и вычислительных кластеров с высокими требованиями к производительности и энергоэффективности.

Ускорители NVIDIA H100 PCIe построены на архитектуре Hopper с 4-нм техпроцессом и оборудованы 456 тензорными ядрами четвёртого поколения, которые поддерживают продвинутые числовые форматы FP8 и FP16 для увеличения точности и производительности обработки данных. Каждый GPU содержит 80 ГБ памяти HBM2e с пропускной способностью до 2 ТБ/с, обеспечивая быструю передачу данных и эффективное управление рабочими нагрузками. Интерфейс PCIe Gen5 x16 с пропускной способностью до 128 ГБ/с способствует высокоскоростной связи между CPU и GPU, снижая задержки и узкие места.
Технология Multi-Instance GPU (MIG) позволяет разделять один GPU на несколько виртуальных инстансов для повышения гибкости и параллельной обработки разнообразных задач.
Сервер Cisco интегрируется в современные дата-центры и вычислительные платформы, поддерживая NVMe SSD, а также высокопроизводительные сетевые интерфейсы InfiniBand и Ethernet со скоростью до 400 Гбит/с для ускоренного обмена данными. Платформа полностью совместима с NVIDIA AI Enterprise, включающим инструменты CUDA, TensorRT, Triton и популярные AI-фреймворки, такие как PyTorch, TensorFlow и DeepSpeed. Это решение оптимально подходит для масштабируемого обучения, генеративного AI, HPC и сложных аналитических задач.