Гарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
В зависимости от суммы поставляемого товара можем предоставить отсрочку платежа на срок от 5 до 90 дней. Условия отсрочки платежа рассматриваются индивидуально. Подробную информацию уточняйте у вашего менеджера.
GPU‑сервер Cisco с 8 ускорителями NVIDIA H200 (PCIe) представляет собой мощное и масштабируемое решение для выполнения задач искусственного интеллекта, глубокого обучения и высокопроизводительных вычислений. Оснащён восемью графическими ускорителями NVIDIA H200 в форм-факторе PCIe NVL, каждый из которых оборудован 141 ГБ памяти HBM3e с пропускной способностью до 4,8 ТБ/с. Эта конфигурация обеспечивает высокую производительность при обработке крупных AI-моделей и больших данных с эффективным использованием ресурсов.

Ускорители NVIDIA H200 PCIe построены на базе архитектуры Hopper с 4-нм техпроцессом, включают 456 тензорных ядер четвёртого поколения и поддерживают продвинутые числовые форматы FP8 и FP16 для оптимального AI-обучения и инференса. Каждый GPU оснащён 141 ГБ памяти HBM3e с пропускной способностью до 4,8 ТБ/с. Они поддерживают технологию Multi-Instance GPU (MIG), которая позволяет разделять GPU на до 7 изолированных виртуальных инстансов с 16,5 ГБ памяти, что существенно улучшает параллелизм и гибкость использования ресурсов. Интерфейс PCIe Gen5 x16 обеспечивает пропускную способность до 128 ГБ/с для быстрой передачи данных между CPU и GPU.
Сервер Cisco оборудован высокоэффективной системой охлаждения и надёжной системой электропитания, что гарантирует стабильную работу и долговечность оборудования в условиях интенсивных нагрузок.
Сервер Cisco с 8 NVIDIA H200 PCIe интегрируется в современные центры обработки данных и вычислительные кластеры, поддерживая NVMe SSD и высокоскоростные сетевые технологии InfiniBand и Ethernet с пропускной способностью до 400 Гбит/с. Платформа полностью совместима с экосистемой NVIDIA AI Enterprise, включая CUDA, TensorRT, Triton, а также основные AI-фреймворки, такие как PyTorch, TensorFlow и DeepSpeed. Это решение оптимально для масштабного обучения, генеративного AI, HPC и научных приложений, обеспечивая высокую производительность и масштабируемость.