Гарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
В зависимости от суммы поставляемого товара можем предоставить отсрочку платежа на срок от 5 до 90 дней. Условия отсрочки платежа рассматриваются индивидуально. Подробную информацию уточняйте у вашего менеджера.
GPU‑сервер Cisco с 8 ускорителями NVIDIA H200 (SXM) представляет собой высокопроизводительное вычислительное решение, созданное для масштабных задач искусственного интеллекта, глубокого обучения и высокопроизводительных научных вычислений. Он оснащён восемью графическими ускорителями NVIDIA H200 с 141 ГБ памяти HBM3e каждый, обеспечивая значительную общую видеопамять и высокую пропускную способность для эффективной обработки крупных AI-моделей и ресурсоёмких аналитических задач.

Ускорители NVIDIA H200 построены на архитектуре Hopper с использованием 4-нм техпроцесса и включают 456 тензорных ядер четвёртого поколения. Каждый GPU оснащён 141 ГБ памяти HBM3e с пропускной способностью до 4,8 ТБ/с, что обеспечивает оптимальную производительность для высокоинтенсивных вычислительных нагрузок. Топология NVLink 5.0 и NVSwitch обеспечивает высокоскоростное объединение всех восьми GPU с пропускной способностью до 900 ГБ/с, что позволяет эффективно масштабировать вычисления и выполнять параллельные задачи с минимальной задержкой.
Технология Multi-Instance GPU (MIG) позволяет разделять каждый GPU на до 7 независимых виртуальных инстансов, обеспечивая гибкость и эффективное распределение ресурсов для разнообразных рабочих нагрузок.
Сервер Cisco с 8 NVIDIA H200 интегрируется в современные вычислительные кластеры и дата-центры, поддерживая NVMe SSD, высокопроизводительные сетевые интерфейсы InfiniBand и Ethernet со скоростью до 400 Гбит/с. Платформа совместима с программным стеком NVIDIA AI Enterprise, включая CUDA, TensorRT, Triton, а также основные AI-фреймворки, такие как PyTorch, TensorFlow и DeepSpeed. Это делает сервер оптимальным для масштабируемого обучения языковых моделей, генеративного ИИ, HPC и сложных научных исследований.