Почему нет цен?
Уточнить ценуГарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
В зависимости от суммы поставляемого товара можем предоставить отсрочку платежа на срок от 5 до 90 дней. Условия отсрочки платежа рассматриваются индивидуально. Подробную информацию уточняйте у вашего менеджера.
Сервер Cisco UCS C885A M8 — это высокоплотное решение нового поколения, специально разработанное для выполнения ресурсоемких задач в области искусственного интеллекта. Он обеспечивает максимальную производительность и масштабируемость в компактной 4U-конфигурации, предоставляя предприятиям и научным учреждениям необходимую вычислительную мощность для обучения и инференса больших языковых моделей (LLM), генеративного ИИ, глубокого обучения, а также для задач Retrieval-Augmented Generation (RAG). Основанный на проверенной платформе NVIDIA HGX, сервер сочетает в себе лучшие аппаратные и сетевые решения для построения эффективной и управляемой ИИ-инфраструктуры.
Cisco UCS C885A M8 идеально подходит для организаций, работающих с большими наборами данных и требующих ускоренной обработки ИИ-задач. Он используется в центрах обработки данных, исследовательских лабораториях, университетах, а также в коммерческом секторе, где необходимо масштабировать процессы обучения и дообучения больших моделей. Благодаря плотной компоновке GPU и высокоскоростной архитектуре межсвязей, сервер способен справляться с самыми интенсивными рабочими нагрузками и является отличной основой для построения ИИ-кластера на предприятии.
Сервер поддерживает до восьми графических ускорителей NVIDIA HGX H100 или H200 Tensor Core с NVLink, либо AMD MI300X в формате OAM, объединённых шиной Infinity Fabric. Такая конфигурация обеспечивает непревзойденную производительность и пропускную способность, критически важную для задач обучения ИИ-моделей, обработки больших объемов данных и параллельных вычислений. Все GPU соединены через низколатентные интерфейсы, что позволяет добиться высокой скорости обмена данными внутри сервера и между узлами кластера.
Каждому GPU в системе сопоставляется один сетевой интерфейс NVIDIA ConnectX-7 или BlueField-3 SuperNIC, поддерживающий пропускную способность до 400 Гбит/с. Эти адаптеры обеспечивают быстрый обмен данными между серверами, ускоряют доступ к удалённым накопителям и минимизируют узкие места в сети при построении масштабируемых решений. Кроме того, DPU BlueField-3 помогает разгрузить CPU от сетевых задач, освобождая ресурсы для вычислений, связанных с ИИ.
Сервер оснащается двумя процессорами AMD EPYC с высокой тактовой частотой и большим числом ядер, что критически важно для обеспечения быстрой предварительной обработки данных, управления потоками GPU и эффективного выполнения алгоритмов глубокого обучения. Процессоры отбираются с учетом максимальной совместимости с GPU-конфигурацией и типами вычислительных задач.
Для ускорения доступа к данным и кэширования моделей Cisco UCS C885A M8 поддерживает установку до 16 накопителей U.2 NVMe SSD. Такая конфигурация позволяет свести к минимуму задержки при обучении и инференсе, особенно в случае обработки больших датасетов и работы в условиях ограниченного доступа к централизованным хранилищам.
Сервер поддерживает облачную платформу Cisco Intersight®, которая предоставляет централизованные средства мониторинга, управления и автоматизации ИТ-инфраструктуры. На первоначальном этапе управление осуществляется через локальный интерфейс, а Intersight обеспечивает базовую инвентаризацию. В ближайших обновлениях планируется внедрение полноценного удаленного управления и настройки через Intersight, что позволит максимально упростить эксплуатацию серверов в распределённых средах.
Cisco UCS C885A M8 — это флагманское решение для заказчиков, которым требуется абсолютная производительность, масштабируемость и управляемость для построения корпоративных ИИ-инфраструктур. Поддержка передовых GPU, высокоскоростных сетей и NVMe-хранилищ делает его идеальной платформой для следующего поколения вычислительных кластеров.