Гарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
В зависимости от суммы поставляемого товара можем предоставить отсрочку платежа на срок от 5 до 90 дней. Условия отсрочки платежа рассматриваются индивидуально. Подробную информацию уточняйте у вашего менеджера.
GPU‑сервер Dell с 8 ускорителями NVIDIA H100 (PCIe) представляет собой передовое вычислительное решение, специально разработанное для высокопроизводительных задач искусственного интеллекта, машинного обучения и аналитики больших данных. Этот сервер оснащён восемью графическими процессорами NVIDIA H100 в форм-факторе PCIe, что обеспечивает гибкость интеграции и масштабируемость. Каждый ускоритель оснащён 80 ГБ памяти HBM2e с пропускной способностью до 2 ТБ/с, что позволяет эффективно обрабатывать самые сложные AI-модели и ускорять рабочие нагрузки в дата-центрах различных масштабов.

Ускорители NVIDIA H100 PCIe построены на архитектуре Hopper с использованием 4-нм техпроцесса и включают 456 тензорных ядер четвёртого поколения, способных работать с передовыми числовыми форматами FP8 и FP16. Каждый GPU оборудован 80 ГБ памяти HBM2e с пропускной способностью до 2 ТБ/с, что обеспечивает высокую скорость передачи данных и оптимизацию производительности. Интерфейс PCIe Gen5 x16 предоставляет пропускную способность до 128 ГБ/с, обеспечивая быструю и эффективную связь между CPU и GPU.
Технология Multi-Instance GPU (MIG) позволяет делить каждый ускоритель на несколько виртуальных экземпляров, что повышает гибкость работы и позволяет одновременно запускать несколько параллельных задач с разными требованиями к ресурсам.
Сервер Dell с 8 NVIDIA H100 PCIe легко интегрируется в современные вычислительные кластеры и дата-центры, поддерживая NVMe SSD, высокоскоростные сети InfiniBand и Ethernet с пропускной способностью до 400 Гбит/с. Платформа полностью совместима с программным стеком NVIDIA AI Enterprise, который включает CUDA, TensorRT, Triton, а также популярные AI-фреймворки, такие как PyTorch, TensorFlow и DeepSpeed. Это решение оптимально подходит для масштабируемого обучения и инференса AI-моделей, генеративного ИИ, HPC и других ресурсозатратных вычислительных задач.