ИИ-СХД Huawei OceanStor A310
Почему нет цен?
Уточнить ценуГарантия до 5 лет
Диагностика перед отправкой
С нами выгодно и удобно!
- Поддержка персонального менеджера
- Партнёрские скидки до 70%
- Онлайн-кабинет гарантийного сервиса
Как купить?
Раз, два и все делаРассчитаем стоимость
Присылайте спецификацию для подбора и расчета стоимости оборудования
Привезём и подключим
Подключим и настроим оборудование в вашем офисе или ЦОДе
Характеристики
Соберите свою конфигурацию
Отсрочка платежа
В зависимости от суммы поставляемого товара можем предоставить отсрочку платежа на срок от 5 до 90 дней. Условия отсрочки платежа рассматриваются индивидуально. Подробную информацию уточняйте у вашего менеджера.

Первый платеж
Второй платеж

Первый платеж
Второй платеж

Первый платеж
Второй платеж
Описание

Единая система хранения данных, основанная на искусственном интеллекте, охватывает весь процесс искусственного интеллекта. Модель продукта All-Flash вмещает до 8 узлов и 96 дисковых слотов в корпусе высотой 5 U и использует общесистемный интерфейс PCIe 5.0 для обеспечения лучшей в отрасли гибридной производительности с пропускной способностью 400 ГБ/с и 12 миллионов операций ввода-вывода в секунду, помогая вам легко устранить узкие места в процессе ИИ.
До 4096 A310 могут быть объединены в кластер, а производительность линейно масштабируется. Кластеризованный набор узлов использует общую файловую систему. Глобальная файловая система компании (GFS) поддерживает стандартные протоколы (NFS/SMB/HDFS/S3/POSIX/MP-IO) для приложений. Программное обеспечение Node может обеспечивать предварительную обработку данных, такую как фильтрация, транскодирование и улучшение видео и изображений. Эти так называемые вычисления в памяти могут уменьшить объем данных, отправляемых в хост-систему обработки ИИ.
Особенности
Многопротокольное взаимодействие
Он обеспечивает унифицированную основу, которая обеспечивает доступ к данным по нескольким протоколам, таким как NFS, CIFS, S3, HDFS и POSIX, а также позволяет вызывать одну копию данных на нескольких этапах, исключая копирование и преобразование данных на протяжении всего процесса искусственного интеллекта.

Структура данных
Основанный на глобальной файловой системе (GFS), он обеспечивает глобальное унифицированное представление данных и планирование для всех систем, регионов и облаков, чтобы помочь пользователям получить доступ к необработанным данным ИИ, разбросанным в разных регионах, и упростить процесс агрегирования огромных объемов данных ИИ.
Вычисления в оперативной памяти
Благодаря встроенной мощной вычислительной мощности он обеспечивает возможности точной обработки, близкие к данным, которые позволяют фильтровать, комбинировать и обрабатывать данные обучения ИИ в хранилище и избегать ненужной передачи данных между хранилищем и вычислениями, повышая эффективность обучения на 30%.
Отличная масштабируемость
Полностью симметричную горизонтально масштабируемую архитектуру можно плавно расширить до 4096 узлов в любое время и в любом месте, что поможет вам легко справляться с постоянно растущим объемом данных, генерируемых в ходе всего процесса искусственного интеллекта.
Высокий порог для реализации больших моделей, построения сложных систем, сложного планирования ресурсов и использования ресурсов графического процессора обычно ниже 40%. Озерное хранилище данных глубокого обучения Huawei OceanStor A310 подходит для различных отраслей и сценариев в приложениях для крупных моделей. В контексте сценариев базовых и крупных отраслевых моделей OceanStor A310 представляет собой решение для хранения данных глубокого обучения, которое предлагает неограниченную горизонтальную масштабируемость и высокую производительность для смешанных рабочих нагрузок. Он обеспечивает комплексное управление массивными хранилищами данных для процессов ИИ, включая сбор данных, предварительную обработку, обучение и логические выводы. Он обладает возможностями анализа данных, совместимыми с HPC и большими данными, что позволяет обрабатывать данные из аналогичных источников.
подбор оборудования
до 90 дней